岡山大学のAI信頼性向上に向けた国際会議XART 2026の取り組みと未来

岡山大学が AIへの信頼を構築する取り組み

国立大学法人岡山大学は、2026年7月6日から10日まで北海道大学で開催された国際会議「XBRL Asia Round Table 2026」（XART 2026）に参加し、AIに関連した信頼基盤の構築に向けた取り組みを発表しました。教授陣である野上保之と笹埜健斗は、「AI-Readable Trust Infrastructure」をテーマに、AIが企業の財務情報を「読める」だけでなく、使う側がその情報を「信頼できる」ための基盤について議論しました。

XART 2026とは何か？

XART 2026は、アジア地域におけるデジタル財務報告の発展を促進するイベントで、政策担当者や企業報告の専門家たちが一堂に会し、最新の報告基準やサステナビリティ情報開示について意見を交わします。この国際会議では、AIの活用や規制の動向も重要な議題として取り上げられています。

J-PEAKSの取り組み

岡山大学が掲げる「地域中核・特色ある研究大学強化促進事業（J-PEAKS）」では、イノベーション創出を目指し、アクセスしやすいデータ共有やAI・サイバーセキュリティに関する研究を進めています。両教授は、この取り組みがAI時代の企業報告の信頼性確保に寄与することを説明しました。

生成AIの登場により、企業の報告をAIが自動で読み取ったり、分析したりすることが可能となりましたが、「読める」ことと「信頼できる」ことは必ずしも一致しません。そのため、教授陣はAIを支える信頼基盤の重要性を強調しました。

提示された信頼基盤

発表の中では、AI時代における企業報告の信頼性を高めるための三つの要素が提案されました。まず一つ目は「Data Trust」で、データの真正性や検証可能性を確保することが求められています。二つ目は「AI Security」で、AIによって得られる情報の正確性や出力内容の検証の重要性を述べました。最後に「Social Impact」として、AIの利用が社会に与える影響を考慮する必要性を指摘しました。

参加者との意見交換

発表当日には、参加型ツール「Slido」を用いて、参加者と双方向で意見交換が行われました。AIが企業報告やXBRLデータを読む際の信頼の確保や、その際のリスクについて参加者と話し合い、次回のXART 2027に対する期待についても意見が交わされました。

今後の展望と国際連携

2027年に岡山大学で開催される「XART 2027」では、信頼できるAI可読型報告に向けた原則や実証プロトタイプの提案が検討されています。野上教授は、データの取得から出力検証まで、システム全体の安全性を考慮すべきだと述べました。笹埜特定教授も、データと社会への影響を一体として捉え、国際共創の推進を持続していく意向を示しました。

岡山大学は今後もJ-PEAKSの取り組みを通じて、国内外の研究者や企業、金融機関、標準化団体と協力し、AIが信頼性のある形で企業報告へ活用されるように研究を進めていく方針です。地域の特色を活かした取り組みに期待が寄せられます。