製造現場を変革する！AIを活用した自動検査システムの未来とは

人手不足に直面する製造業界

近年、製造業界が大きな課題に直面しています。それは、激しい人手不足です。特に地方の工場では、若年層の確保が難しく、熟練した作業者の退職に伴う技術の継承が困難になっています。このため、企業は品質検査の自動化を進める必要が高まっています。従来の人手による目視検査から、AI技術や画像認識を活用したデジタルツールへの移行が求められています。

画像検査自動化の課題

しかし、AIや機械学習を導入して画像検査を自動化するには、いくつかのハードルがあります。特に、AIシステムは教師データの質と量に依存しているため、異常データや正常データを十分に集める必要があります。これは、実用的な精度を達成するために必須です。また、運用プロセスにおいても、検査箇所の指定や画像のコントラスト調整が必要になるため、現場での環境設定を最適化する手順が求められます。これらの作業には専門知識が必要な場合もあり、現場の負担となることが多いです。

現場で使える画像検査ソリューション

このような課題を解決するために、AI搭載の【In-Sightシリーズ】が注目されています。このシステムは、カメラ、レンズ、照明、プロセッサを一つにまとめたオールインワンのビジョンシステムで、事前学習済みのAIを搭載しています。そのため、わずかな教師データだけで高精度な検知を実現することが可能です。また、初期設定時には自動でコントラスト調整や検知エリアの設定が行われるため、簡単に導入できます。

日立ケーイーシステムズの取り組み

製造業の現場で長年の経験を持つ日立ケーイーシステムズは、単に機器を提供するだけでなく、検査データの蓄積や分析を通じて、トレーサビリティの強化や品質要因の分析を行い、現場の課題解決に貢献しています。このような包括的な支援は、AI画像処理による自動検査の導入を検討している多くの企業にとって、大きな助けとなるでしょう。

こんな方におすすめ

- 深刻な人手不足を解消するため、目視検査を自動化したい方
- 画像検査の導入を考えているが、設定や運用の複雑さに不安がある方
- 現在のシステムの検査精度や生産効率を向上させたい方

ウェビナー開催情報

このような背景を踏まえ、AIを活用した高性能な画像検査ソリューションについて詳しく解説するウェビナーを開催します。主催は株式会社日立ケーイーシステムズで、共催には株式会社オープンソース活用研究所、マジセミ株式会社が参加しています。興味のある方はぜひご参加ください。

詳細および申し込みは、こちらからご覧いただけます。