デンソーITLAB、CVPR 2026でAIの未来を切り拓く論文を発表

デンソーITLAB、AIの先端技術を世界に発信

デンソーアイティーラボラトリ（ITLAB）は、米国のデンバーで開催される「CVPR 2026」において、モビリティの進化を目指す3本の研究論文を発表することが決定しました。これらの論文は、自動運転や先進運転支援システム（ADAS）におけるAI技術の実用化に向けた基礎研究の成果を示しており、デンソーグループ全体の研究力を代表するものです。

CVPRとは何か？

「CVPR」とは、コンピュータビジョン及びパターン認識の分野において世界的に権威のある国際会議で、毎年多くの研究者が新たな成果を発表します。2026年は16,092件の論文の中から4,090本の論文が採択され、採択率はわずか25.4%と非常に厳しい競争を勝ち抜いた結果といえます。

採択された研究テーマ

デンソーのITLABが発表する3本の論文は、以下のテーマに関するものです。

1. DASQ：新しい量子化手法
学習済みのビジョンモデルにおける「隠れた対称性」を利用して、AIモデルの量子化を効率化する手法を提案。これにより、ハードウェア資源の制約の中で高精度なAIの実行が期待されます。

2. TGR-MoE：教師による安定学習
Mixture of Experts型の視覚認識AIにおいて不安定な学習を解決する手法を開発。事前に学習されたモデルを用いることで、専門家の選択を安定化し、省エネながらも高い認識精度を実現できることを目指します。

3. I-ToFカメラのコーディング方式
実センサーの制約を考慮した新たなコーディング手法を提案。この方式により、距離認識の精度を向上させ、自動運転や周辺認識にさらなる進化をもたらす可能性があります。