日本が AI のグローバルハブへ：NVIDIA AI Enterprise と Omniverse でソブリン AI を加速

日本の AI 革命を加速する NVIDIA AI Enterprise と Omniverse

日本のテクノロジーリーダーは、コールセンターから小規模小売店舗、工場から病院まで、あらゆる分野で AI の活用を推進しています。そして、その取り組みを支えるのは、世界トップクラスの大学や、富士通、東京科学大学、NEC、NTT などの世界的なテクノロジーリーダーたちの比類なきリソースです。

NVIDIA のソフトウェアは、この AI 革命を加速させる重要な役割を果たしています。特に、AI エージェントの構築と展開のための NVIDIA AI Enterprise と、AI を現実世界に持ち込むための NVIDIA Omniverse は、日本が AI 開発におけるグローバルハブへと変革する上で欠かせない存在となっています。

日本発の AI イノベーション

日本の AI パイオニアたちは、国産イノベーションを推進し、世界的な AI リーダーとなるための第一歩として、AI を活用した言語モデルの開発に注力しています。日本の文化や言語のニュアンスをより適切に解釈する高度な AI モデルの開発は、ヘルスケア、金融、製造など、高い精度の結果が求められる産業向けの AI アプリケーションの構築を可能にします。

富士通：日本語に特化した大規模言語モデル「Takane」

富士通は、金融や安全保障などのリスクの高い分野向けに特別に構築された大規模言語モデル「Takane」を開発しました。Cohere との共同開発により、機密性の高い分野において重要な日本語データのセキュリティと精度を優先するように設計されています。その自然な日本語表現と正確さは、国内外の日本語言語理解ベンチマークで高い評価を得ています。

富士通は、NVIDIA NeMo を使用して「Takane」をさらにファインチューニングし、開発者コミュニティへのアクセスを広げるために、NVIDIA NIM（NVIDIA AI Model Marketplace）として公開する予定です。

NEC：並列処理テクノロジーで効率的なモデルトレーニングを実現する「cotomi」

NEC は、NVIDIA NeMo の並列処理テクノロジーを使用して、効率的なモデルトレーニングを行える大規模言語モデル「cotomi」を開発しました。このモデルは、金融、製造、医療、および地方自治体など、様々な分野での活用が進められています。

NTTグループ：顧客体験向上を目指す「tsuzumi」

NTTコミュニケーションズは、NVIDIA TensorRT-LLM を用いて、NTT の大規模言語モデル「tsuzumi」の改良を進めています。「tsuzumi」を活用したデジタルコンシェルジュによる顧客体験向上や文書要約などのユースケースへの適用を目指しています。

Kotoba Technologies：高精度な文字起こしを実現する「Kotoba-Whisper」

東京を拠点とするソフトウェア開発企業 Kotoba Technologies は、AI モデル構築に NVIDIA NeMo を使用して、「Kotoba-Whisper」モデルを開発しました。このモデルは、音声認識と文字起こし機能を備え、ヘルスケア分野では患者との会話から医療記録を作成するために、また様々な業界でカスタマーコールセンターや会議議事録の自動作成に活用されています。

ソブリン AI への学術界の貢献

日本の大学は、数々のイノベーションで日本の AI 革命を推進しています。

名古屋大学：「Ruri-Large」

名古屋大学は、Nemotron-4 340B を使用して、日本語に特化した汎用テキスト埋め込みモデル「Ruri-Large」を開発しました。「Ruri-Large」は、高品質な合成データによって高い文書検索性能を実現しており、外部の信頼できる知識ベースを利用した検索拡張生成（RAG）による言語モデルの機能強化が可能です。

国立情報学研究所：ゼロから開発した「LLM.jp-3-13B-Instruct」

国立情報学研究所は、ゼロから開発したソブリン AI モデル「LLM.jp-3-13B-Instruct」を公開しました。このモデルは、日本政府が支援する複数のプログラムによってサポートされており、AI の独自開発に対する日本の取り組みを強調しています。NIM のマイクロサービスとして間もなく利用可能になる予定です。

東京科学大学と産業技術総合研究所（AIST）：日本語向けに最適化された「Llama 3.1 Swallow」

東京科学大学と産業技術総合研究所（AIST）は、日本語向けに最適化された「Llama 3.1 Swallow」モデルを発表しました。このモデルは、NIM マイクロサービスとして、学術研究から商用アプリケーションまで、生成 AI のワークフローに統合して使用することができます。

東京大学医科学研究所ヒトゲノム解析センター：ゲノム解析を加速

国立大学法人東京大学医科学研究所ヒトゲノム解析センターは、NVIDIA AI Enterprise と NVIDIA Parabricks のソフトウェアを活用して、ゲノム解析を迅速に行い、ライフサイエンスと精密医療の研究を加速しています。

テクノロジープロバイダーによる日本の AI 導入支援

日本のテクノロジープロバイダーは、日本の組織に様々な分野の NVIDIA AI テクノロジーの提供に取り組んでいます。

アクセンチュア：日本語 LLM を組み込んだソリューションを提供

アクセンチュアは、NVIDIA NIM、NeMo を活用し、日本語 LLM を組み込んだソリューションとサービスを提供しています。また、Accenture AI Refinery をベースにしたエージェント AI のソリューションを、日本でもあらゆる業界に対して展開していく予定です。

デル・テクノロジーズ：Dell AI Factory with NVIDIA を提供

デル・テクノロジーズは、Dell AI Factory with NVIDIA を提供し、日本のソブリン AI NIM マイクロサービスを活用して、様々な業界の日本企業を支援します。

デロイトトーマツ：日本語 LLM の NIM を活用したサービスを開始

デロイトトーマツは、自社のマルチエージェントアプリや多機能 RAG アプリにおいて、日本語 LLM の NIM を活用するサービスを開始します。

HPE：HPE Private Could AI を発表

HPE は、HPE プライベート環境で NVIDIA AI Enterprise をサポートするプラットフォーム HPE Private Could AI を発表しました。本ソリューションは、日本のソブリン AI NIM マイクロサービスの利用を検討している組織向けにカスタマイズされており、高度な AI 機能を活用しながらデータ主権を優先する企業のニーズに対応します。

NVIDIA Omniverse で物理 AI を業界に導入

学術界、スタートアップ、企業全体での言語モデルの普及は、日本の AI 革命の始まりにすぎません。物理ベースのシミュレーションが自動化の次の波を牽引する中、大手産業用ロボットメーカー、大手自動車メーカー、大手小売業者いずれも NVIDIA Omniverse と AI を採用しています。

安川電機：自律ロボットの開発を加速

産業用オートメーションのプロバイダーである安川電機は、60万台のロボットを出荷しており、自律性を高める適応型ロボットを開発しています。安川電機は現在、NVIDIA Isaac ライブラリと AI モデルを採用し、FA 分野や食品、物流、医療、農業などの他の産業向けの自律ロボットアプリケーションを開発しています。

NVIDIA と安川電機は、Omniverse 上で AI によるシミュレーションとデジタルツインテクノロジーを活用し、安川電機のロボットソリューションの開発と展開を加速し、時間とリソースを節約しています。

日本のテクノロジーリーダーたちは、NVIDIA AI Enterprise と Omniverse を活用して、高度な AI モデルの開発と導入を加速させています。金融、ヘルスケア、製造など、様々な分野で AI を活用したイノベーションが生まれています。日本のソブリン AI への道のりは、すでに始まっています。

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