筆記具ブランド「ぺんてる」がAIで需給予測の改革に乗り出す
製造業のデジタルトランスフォーメーション(DX)が進む中、アストラム株式会社は筆記具及び描画材のブランド「ぺんてる」において、AI技術「UMWELT」を導入しました。この動きは、属人化されていた需要予測業務を効率化し、今後の業務体制を大幅に進化させるものと期待されています。
導入背景:属人化の課題とその解決策
アストラムの需要予測業務はこれまで特定の担当者に依存しており、業務の属人化が大きな課題となっていました。このため、予測業務の円滑な引き継ぎが困難で、担当者の経験や勘が頼りとなっていたのです。特に約3000品番を管理する必要があるため、高い精度での在庫配分を期待するにも関わらず、安定した運用体制が築かれていませんでした。
この問題を受けてアストラムは、後継者がスムーズに業務を引き継げる体制を確立するための検討を進める中で、「UMWELT」に着目しました。これは名古屋大学発のベンチャー企業、株式会社トライエッティングが提供するノーコードAIプラットフォームです。
検証プロセスとは
「UMWELT」を導入する前に、アストラムでは実際に需要予測のシミュレーションを行い、精度を検証しました。トライアルの結果、現状の予測精度と同程度の結果を得ることができたため、信頼性の高いツールとして導入が決定しました。この際、様々な観点からのアドバイスを受けることができたことも結果を導く上で大いに役立ちました。
導入の決め手とその効果
アストラムが「UMWELT」を選んだ理由は、何と言ってもその使いやすさにあります。従来の複雑な分析作業は不要で、販売実績データを入力するだけで予測データが得られるため、現場でも簡単に利用できるという特長があります。また、需要予測に特化した機能も多く、新たなコスト負担がない点も魅力でした。
このAIの導入により、アストラムの吉岡佳奈氏は業務の効率化に加え、ノウハウの引き継ぎがスムーズになることを期待しています。これにより、予測業務が専門の担当者だけの仕事ではなく、誰でも高精度の予測を行えるようになると考えています。
AIの未来への展望
アストラムは「UMWELT」を利用することで、業務フローを見直し、最適な予測モデルを構築するプロセスを進めています。これにより業務の形骸化を防ぎながら、会社全体での在庫管理や機会損失の解消に向けた大きなステップを踏み出すことが期待されています。
このAIプラットフォームは、製造業や飲食業、旅行業、物流業、不動産業など多岐にわたる業種で利用されており、需要予測と生産計画の最適化を実現するためのツールとして、多くの企業に貢献しています。
まとめ
アストラムの「ぺんてる」は、この先もAI技術を活用して進化し続けることでしょう。業務効率化と競争力強化のため、AI活用は欠かせない要素となることは間違いありません。今後の展開に期待が寄せられています。