八楽の研究が翻訳技術に新たな道を示す専門誌に掲載

八楽の研究が専門誌に登場

八楽株式会社の自然言語処理チームが執筆した研究論文が、歴史的に重要な機械翻訳専門誌「機械翻訳」に掲載されました。この論文は、翻訳支援ツール「ヤラク翻訳」の性能向上に向けた新しいアプローチを示しています。具体的には、文書全体の自然さや一貫性を高める手法「QEリランキング」を提唱し、複数の訳文候補をAIモデルで評価し、最適な訳文を選び出すプロセスを詳細に解説しています。

研究の背景と新しいアプローチ

従来の翻訳技術は、一般に個々の文を単位とした評価が主流でしたが、本研究では文書全体のつながりを考慮し、質の高い訳文を選定する手法が検証されました。この新しいアプローチは、複数の訳文を生成し、それらに対する品質推定（Quality Estimation：QE）を行うことによって、より自然な翻訳を実現することを目的としています。

具体的には、以下の手法を用いて、文書全体の品質評価が行われました。

1. 文脈理解を評価する手法（SLIDE） - 文書レベルの理解を深めるためのモデル。
2. 自然さを判定する手法（Comet） - 神経ネットワークに基づく評価モデル。
3. 大規模言語モデル（LLM）による評価手法（GEMBA-DA） - 実際の利用を見据えた大規模なアプローチ。

これらの手法を用いて検証した結果、翻訳候補の数が増加するほど翻訳の品質が向上することが示され、その向上は最大32候補まで見られることが判明しました。これにより、リランキング手法の翻訳エンジンへの組み込みが可能になるとされています。

研究の重要性

本研究は「ヤラク翻訳」に直接の関係はないものの、八楽が進める技術的な方向性の学術的な裏付けとなります。具体的には、文書全体の整合性や自然さを高めるための新しいアプローチを示したことが評価され、翻訳品質向上に向けた取り組みが進んでいることが確認されました。

八楽は、機械翻訳（NMT）をベースにした安定した翻訳品質を提供しつつ、GPTやClaudeといった大規模言語モデルを補助的に使用することで、さらなる改善を目指しています。