生成AI活用を物流で深化させるウェビナー開催、経営者の悩みに迫る

AIと物流OSで実現する、次世代の物流DX

2026年7月16日、株式会社ダイアログが主催する無料オンラインウェビナー「AIと物流OSで実現する、次世代の物流DX」が開催される。このイベントでは、株式会社taleblue及び株式会社アースみらい総研と共同で、物流経営者やデジタルトランスフォーメーション（DX）推進担当者に向け、生成AIの活用について深堀りしていく。

物流業界が直面する現実

近年、多くの企業が深刻な人手不足に直面している。特に倉庫業では、2024年には人手不足率が7.5%から2026年までに15.9%に達すると予測されており、2倍に増加する見込みだ。このような背景には、2026年施行の物流効率化法がある。この法律により、荷主と物流事業者の両方が、積載効率や荷待ち時間、荷役時間を継続的に改善する必要が求められる。

しかし、既存の倉庫管理システムは、オペレーション効率を上げることが主な目的であり、得られた膨大なデータ（入出荷情報、ロケーション履歴、作業者別のパフォーマンス等）を十分に活用できていないのが現状だ。「もっと人を増やせば問題解決」との考え方はもはや通用しない時代が迫っている。そこで、生成AIを用いてデータ活用の仕組みを再構築できるかが、企業の将来を決める鍵となる。

本ウェビナーでは、「AIが良いことは理解できているが、具体的に何を始めればいいのか」という現場の課題に対し、具体的な解決策を提示する。

異なる視点からの議論

このウェビナーの特筆すべき点は、単なる講義形式ではなく、3社から選出された4名のスペシャリストによるディスカッション方式で行われることだ。彼らはそれぞれ異なる視点を持ち込む。

- 高橋翔太郎氏（ダイアログ）: 倉庫データの実装を担当。
- 近藤倫明氏（ダイアログ）: サプライチェーン管理の専門家。
- 廣田遼太郎氏（taleblue）: 生成AI活用の顧問。
- 岡野恭士氏（アースみらい総研）: 経営の意思決定支援。

彼らが議論する4つのトピックは、以下の通りだ。
1. 「物流経営におけるAIの最初の一手は何か？」
2. 「データを溜めることは正解か、集めすぎの罠は？」
3. 「経営者はAIにどこまでを任せるべきか？」
4. 「3年後にはAI活用の差がどのように現れるのか？」

これらの議題を通じて、参加者が明日から実行可能なアイデアを得ることができる。