ETAPとシュナイダー、NVIDIAとのコラボが拓くAIファクトリーの新しい未来

ETAPとシュナイダー、NVIDIAが実現するAIファクトリーのデジタルツイン

2023年3月18日、ボストンで行われたプレスリリースにて、ETAPとシュナイダーエレクトリックは、NVIDIA Omniverseを活用したAIファクトリー向けのデジタルツインを発表しました。これにより、電力システム全体のニーズをより正確にシミュレーション可能になります。

デジタルツインの革新

AIファクトリーとは、人工知能技術を駆使した最新の製造・運用システムです。ETAPとシュナイダーの新しいデジタルツイン技術は、系統からチップレベルまでの電力要件を可視化し、効率的に管理することを目的としています。これにより、運用者はエネルギー効率を最大化し、予測メンテナンスを実施し、総所有コストを削減することができるのです。

このデジタルツインは、機械や熱、ネットワーク、電気システムなど、さまざまな情報を統合し、AIファクトリーの複雑な運用をシミュレートします。従来の電気システムの可視化にとどまらず、ETAPの高度なモデリング技術によって、リアルタイムのデータ解析やシナリオテストが行えるようになりました。

AIと電力管理の新たな挑戦

近年、AI技術の導入が進む中で、データセンターの電力消費が急増しています。AIのトレーニングや推論プロセスには高い計算能力が要求され、従来のコンピューティングに比べて電力密度が高くなる傾向があります。このような状況に対応するため、ETAPとNVIDIAは、データセンターにおける電力管理の効率性を向上させるための新しいアプローチを導入しました。

この「Grid to Chip」アプローチは、データセンター内の最新技術を統合したもので、チャレンジングな電力ニーズに直面している企業にとって、革新的なソリューションを提供します。ETAPのデジタルツインは、詳細な解析を通じて、電力要件を個々のプロセスや機器にまで分解して把握することを可能にします。

専門家の声

NVIDIAのHPCおよびAIファクトリーソリューション担当のDion Harris氏は、「AIワークロードの複雑性が増す中、電力管理の重要性が高まっています。ETAPとシュナイダーとのコラボレーションを通じて、データセンターの運用者は電力動態の可視化や最適化を実現できることでしょう」と述べています。

ETAPのCEOであるTanuj Khandelwal氏も、「この提携は、AI時代におけるデータセンターの設計や管理を根本的に変えるものです。電気工学と高度な仮想化技術を融合させることで、新たなインフラ管理の可能性が広がります」と力強く語りました。

まとめ

ETAPとシュナイダーエレクトリック、NVIDIAの共同取り組みは、AIファクトリーにおける電力管理の新たなスタンダードを打ち立てるものです。これにより、データセンターの効率を高めつつ、持続可能性を確保するための先進的なアプローチが実現されます。この革新は、急成長するAI技術が導入される中で、電力ニーズに正確かつ効率的に対応するための重要な手段となるでしょう。