製造業における属人化リスク：AI活用による解決策の可能性

製造業の属人化リスクとAI活用に関する調査レポート

はじめに

キャディ株式会社が実施した調査によると、製造業の現場における属人化リスクが深刻な問題であることが浮き彫りになりました。調査対象は120社163名の製造業従事者で、その結果は業務の進行にどのように影響しているのでしょうか。

調査結果の要点

今回の調査は「属人化」リスクとAI活用の観点から行われ、従事者の98%が業務に「特定の人しか分からない作業」が存在すると回答しました。その割合は、業務の2〜3割を占めると答えた人が約6割、さらに約3割が業務の半分以上が属人化していると認識しています。この情報から、属人化リスクの深刻さが再確認されました。

特に人事異動の際には、「手戻り・再設計」に29.4%、残業増加が23.4%と、業務効率が大きく影響を受けます。これらの結果は、企業のパフォーマンスやコストに直接影響を与える重大な要因です。

属人化の原因

調査によると、属人化が解消されない主な理由は、「意思決定が経験や勘に依存しやすい」という文化的な問題（33.7%）と、「データが点在し、十分に活用できないこと」（25.2%）が挙げられました。これらの要因により、業務の標準化や情報の共有が難しくなっています。

AI活用の可能性

調査の結果、約半数の従事者が「AIによる知見検索や判断の提案」が最も効果的な解決策だと考えています。この高い期待は、AIを用いて業務ノウハウを見える化し再活用することが、属人化リスクを解消する鍵になるとの認識を強めています。

結論

今回の調査を通じて、製造業における属人化リスクがどのように影響しているかが具体的に示されました。実際、業務の約2〜3割が「特定の人しか分からない状態」にあるとされ、その結果として人事異動による具体的な損失が生じています。従来の方法では解決が難しいこの問題に対処するため、AIの導入がますます重要視されることでしょう。

AIの活用は単なる業務効率化に留まらず、ナレッジの継承を支える基盤としての役割も担うことが期待されます。このことは、今後の製造業が抱える人材不足や世代交代の課題に対処するための重要なテーマであり、企業の競争力を維持するための手段とも考えられます。