AI時代における労務管理の新たなカタチとは？業務負荷実態調査2026を解説

AI時代における労務管理の新たなカタチとは？

キヤノンマーケティングジャパン株式会社（以下、キヤノンMJ）が実施した「労務業務負荷実態調査2026」によると、従業員1,000名以上の企業で働く労務担当者のうち、なんと6割以上がこの1年間で「業務量が増加した」と実感していることが明らかになりました。この調査結果は、管理業務を取り巻く現状が変化していることを示唆しています。特に昨今、従業員からの問い合わせの増加や雇用形態・勤務形態の多様化が影響しているとされています。

調査から見えてきた課題

調査結果の中で特筆すべきは、業務量が増加した理由として最も多いのが「従業員からの問い合わせが増えたこと」、次いで「雇用形態や勤務形態が多様になったから」という意見です。これにより、労務担当者は一人ひとりの事情に応じた対応が求められ、業務の負担が増加しています。

さらに、業務負荷への対応として「生成AIの活用」が52.8％、「労務管理システムの刷新や改善」が45.3％という結果が出ました。これは、企業が効率化を求める中で、デジタルツールをどんどん取り入れていることを示しています。

生成AIの重要性

生成AIの導入が進む中で、業務効率化や標準化が図られています。しかしながら、調査で明らかになったように、「従業員ごとの事情に応じた個別の判断」が55.7％と高い割合で人間に求められる業務だと認識されています。これは、従業員の一人ひとりが異なる事情を抱えているため、AIでは対処しきれない部分が存在することを示しています。

業務の効率化が進む一方で、個別判断が必要な業務が残ることで、企業はさらなる人材育成の必要性に直面しています。これに伴い、人が行うべき業務とAIに任せられる業務の範囲をどのように定義していくかが今後の鍵となるでしょう。

オンラインセミナーの実施

こうした調査結果を受けてキヤノンMJは、11月18日に「AI時代の労務運用～『処理』と『判断』の分け方・残し方～」という無料のオンラインセミナーを開催します。このセミナーでは、業務負荷の増加やAI導入の現状と課題に基づいて、各担当者がどのように業務を整理すべきかを具体的に解説します。

参加者は、労務業務運用における効率化の実践的なヒントや新たな役割を見出すことができる内容となっています。特に、処理業務と判断業務の切り分け方について学ぶことで、業務の効率化と質の確保を両立させる考え方を探ります。

まとめ

企業の労務業務を支えるためには、柔軟な対応力が求められます。調査結果からは、業務量の増加だけでなく、AIに任せるべき業務と人が担うべき業務の見極めが重要であることが浮かび上がります。今後の制度や運用方法に関しても、業務の効率化が進む中での人間の役割が再注目されるでしょう。✦今後の労務管理の進化に期待しましょう。