富士通が発表した「Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0」の全貌

富士通が切り拓くAI自動化の未来

富士通株式会社は、2025年10月に発表した技術の集大成として、「Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0」を開発しました。これは、NVIDIAとの協業に基づくもので、AIエージェントとPhysical AIを能力として融合させ、企業の複雑な業務ワークフローを自動化することを目指しています。

1. Physical AIとは？

Physical AIは、人工知能技術が物理的な領域で実際に作用することを意味します。これにより、AIエージェントがリアルワールドのタスクに対しても働きかけ、業務効率を高めることが期待されています。この技術により、企業のさまざまな手続きや業務処理が自動化され、時間とコストの大幅な削減が見込まれています。

2. トライアル環境の提供

「Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0」は、マルチAIエージェントフレームワークを利用し、ビジュアルなインターフェースで業務ワークフローの構築が可能になります。この結果、企業内で機密性の高い情報をセキュアに保ちながらも、高度な自動化が実現できます。

3. 特化型AIエージェントの役割

本技術は、購買部門の調達業務を支援するために特化されたAIエージェントを搭載しています。具体的には、帳票理解、購買規約解析、そして適合チェックの3種類があります。これによって、従来の業務フローを根本から見直し、自動化の道を切り開くことができるのです。

3.1 帳票理解

帳票理解の特化型AIエージェントは、多部構成の複雑な帳票の解析を行い、正確なデータ変換を実現します。これにより、人手による作業が大幅に軽減されることが期待されます。

3.2 購買規約解析

購買規約解析のエージェントでは、契約内容を適切に解析し、その情報を基にチェック用プロンプトを生成します。このプロセスにより、業務の合理化とリスクの軽減が図られます。

3.3 適合チェック

適合チェックのエージェントは、構造化されたデータを用いて規約が守られているかの確認を行います。これにより、社外への発注を行う際に機密情報が含まれていないか、しっかりと確認できるシステムが構築されています。

4. 業務効率の向上

実証実験の結果、これらの特化型AIエージェントが導入されることで、発注確認業務が約50％も工数削減された事例が報告されています。また、NIMに対応することで推論速度が50％向上する見込みで、結果として一日あたりの業務が迅速に処理されることが期待されています。

5. 今後の展望

富士通は、NVIDIAとのさらなる連携を強化し、2025年度内にはAIエージェントが自律的に学習・進化する技術へと進化させる目標を掲げています。この技術は、さらに物理的なロボットによる業務実行へと広がる見込みです。

6. まとめ

「Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0」は、企業の業務自動化の新たな地平を切り拓く技術として位置付けられています。これからのビジネスシーンにおいて、AIの役割はさらに重要になり、その実用性が高まっていくことでしょう。今後、富士通がどのようにこれらの技術を発展させていくのか、注目が集まります。