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NRIネットコム、AWS「Amazon Bedrock」で社内文書検索システムを5時間で構築！

NRIネットコム株式会社は、AWSの生成AIサービス「Amazon Bedrock」を活用し、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた社内文書の高度な検索システムをわずか5時間で構築したことを発表しました。

同社は、社内外からの問い合わせ対応や、膨大な社内情報文書からの適切な情報検索に課題を抱えていました。特に、ユーザーの属性によってアクセス制限が必要な情報が存在するため、セキュリティ面での対策も必要でした。

そこで、NRIネットコムは、AWSのエンタープライズ検索エンジン「Amazon Kendra」と生成AIサービス「Amazon Bedrock」を組み合わせ、スピーディーかつ効果的なソリューションを開発しました。

本システムの主な特徴

RAGを用いた高度な検索機能: ユーザーの質問に対して、関連する社内文書を自動的に検索し、的確な回答を提供します。
ユーザー属性に応じた情報制御: アクセス権限に基づいて、ユーザーごとに異なる検索結果を表示することができます。
5時間での迅速な構築: 既存システムとの連携やカスタマイズにも対応し、短期間での導入を実現しました。

NRIネットコムは、今後もAI技術を活用し、顧客のビジネス課題解決に貢献していくとしています。

詳細情報

NRIネットコムの事例紹介ページ: https://cloud.nri-net.com/cases/generativeai/

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* AWS関連のお問い合わせ: https://www.nri-net.com/contact/cloud-solution/

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