デジタル販促革命！ONEBUCKETが生成AIで購買データ分析を一新

変革の背景

デジタル化が進む現代において、企業は多様なマーケティング手法を実施していますが、その中でも特に重要なテーマは「データの活用」です。特に、小売業界においては、販促キャンペーン後の購買データを効果的に活用することが、競争を勝ち抜く鍵となります。今回は、山陽ファースト株式会社が提供するデジタル販促プラットフォーム「ONEBUCKET」に注目し、その革新的な機能についてお伝えします。

ONEBUCKETとは？

「ONEBUCKET」は、レシート画像のアップロードやシリアルコードの入力、アンケート回答、スタンプラリーなどを通じて、企業が簡単に参加型の販促キャンペーンを行えるデジタルシステムです。このシステムは、ユーザーからのデータを集め、企業のマーケティング活動を支援するために設計されています。

生成AIとの連携による新たな可能性

ONEBUCKETの新機能として、生成AIとの連携による購買データのバスケット分析がスタートしました。これにより、キャンペーン応募の際に収集されたレシートデータをAIが解析し、ユーザーが「一緒に買いやすい商品」や「カテゴリのTOP10」を自動的に可視化することができます。この情報を基に、小売業者は売場の配置を最適化したり、クロスセル施策を企画したりすることができるのです。

データドリブンマーケティングの実現

従来、売場づくりやマーケティング施策の立案は、担当者の経験や感覚に基づいて行われていましたが、ONEBUCKETの生成AIによる分析では実際の購買データに基づいて客観的な判断が可能になります。このことは、小売やメーカーの双方にとって大きなメリットとなります。

主な活用シーン

売場レイアウトの最適化

たとえば、Д 飲料A」と一緒に購入されやすい「スナック菓子B」を隣接配置することで、売上を促進できる可能性が高まります。

クロスセル施策の強化

キャンペーン参加者がよく購入する商品の組み合わせを販促セット化することで、顧客の購買意欲をさらに引き出すことができます。

マーケティング企画の高度化

生成AIが提供する購買パターン分析の結果を基に、新商品開発やメニュー考案のヒントを得ることも可能です。

市場ニーズの確認

現在、小売業界では、販促キャンペーン実施後の購買データをどのように活用するかが大きな課題です。ONEBUCKETは、キャンペーン応募に伴って収集されたデータをAIで分析することで、迅速かつ高精度なインサイトの可視化を実現しました。これにより、店舗の売場配置や次回施策の設計をより効果的に行うサポートを提供しています。