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生成AIによる要件定義書のレビュー支援

株式会社オービーシステムは、2025年10月より、大阪大学との協力をもとに生成AIを用いた要件定義書のレビュー支援に関する実証的な研究を行うことを発表しました。この取り組みは、システム開発における要件定義工程の重要性に着目しており、特に要件定義書と関連文書の整合性を向上させることを目指しています。

研究の背景

システム開発における要件定義は、ユーザからの要求をどのようにシステムに反映させるかを決める非常に重要なプロセスです。この段階の成果物である要件定義書は、しばしば多くの関連文書とともに存在し、その内容を正確に把握することが求められます。しかし、ユーザの要求は多岐にわたり、その確認作業には相当な工数がかかるため、プロジェクトの進行に大きな影響を及ぼします。

特に後工程で不備や不整合が発見されると、開発全体に重大な影響を与える可能性があります。そのため、この問題に対処するための新たな技術的手法が求められていました。

生成AIを活用したレビュー手法

本研究では、当社のパッケージ製品開発における実証研究を通じて、生成AIを利用した要件の抽出と関連付けの自動化を試みました。このアプローチにより、従来の人手による確認方法では見過ごされがちな欠落要件や不明確な要件を高精度で検出することができることが確認されました。

研究の過程では、特に要件定義書と関連資料の整合性を確認するための新しい手法を立案し、その結果を分析しました。その結果、生成AIを用いることで、要件定義工程における確認作業が大幅に効率化される見込みが立ちました。

今後の展望

オービーシステムは、今回の研究成果を実プロジェクトに適用するための準備を進めています。生成AIの活用によって、クライアントに対して要件定義工程の品質向上や効率化に関する提案を行うことが可能になるでしょう。

AIによるソフトウェア開発の進展は著しく、「バイブコーディング」と呼ばれる開発手法においては、AIがプログラム実装の全プロセスを担う時代が到来しています。この中で要件定義の工程は、人間の要求を具現化する重要なステージですが、制約条件から機械化が難しい部分でもあります。

当社は今回の取り組みを機に、生成AIのさらなる活用を推進し、人間が要求を築く工程から、AIが整理・分析を行う変革を進めます。今後も産学連携を通じて、先進技術を取り入れたシステム開発を通じて、より良い社会の実現に向けて努力していきます。

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