AIとデータサイエンスを深く学ぶための新教科書刊行

2024年9月20日、株式会社近代科学社が新たに発行した『スッキリわかる数理・データサイエンス・AI』は、データサイエンスとAIの基礎から応用までを学ぶための必携の教科書です。著者は、著名な研究者である皆本晃弥氏で、彼の豊富な経験と知識が詰まった一冊となっています。

教科書の特徴

本書は、数理的な内容を詳細に解説し、理論を学ぶだけでなく、自身で手を動かして問題に取り組むことができるように設計されています。特に、紙と鉛筆を使った演習問題が数多く配置されており、理解を深めるために役立ちます。また、各章の終わりには確認問題が用意されており、学んだ知識を定着させることができます。これにより、読者は自己評価を行いながら効果的に学習を進めることができます。

内容の詳細

この教科書は、機械学習の概要から始まり、単回帰分析、重回帰分析、多項式回帰など、データサイエンスの核心となる技術が段階的に紹介されています。さらに、ロジスティック回帰や決定木、ナイーブベイズ分類など、多様な手法に関する深い理解が得られます。最終的には、深層学習やサポートベクトルマシン（SVM）、カーネル法まで幅広くカバーされています。特に、実践的なアプローチとして、各手法の実装方法も詳しく説明されているため、実際のデータセットを用いた分析が可能です。

目次の一部紹介

1. 機械学習の概要
2. 多項式回帰
3. 重回帰分析
4. ロジスティック回帰
5. 深層学習入門
6. 畳み込みニューラルネットワーク

これらの項目は、基礎をしっかりと固めるための土台であり、データサイエンス検定やG検定に必要な知識を効果的に身につけることができます。特に、章ごとの確認問題が検定対策にも役立ちます。

著者について

著者の皆本晃弥氏は、九州大学で数理学を学び、博士号を取得。現在は佐賀大学教育研究院の教授として活躍しています。彼は数理・データサイエンス教育推進室長として、教育プログラムの開発にも力を注いでいます。そのため、理論だけでなく実践的な教育にも精通しており、本書には彼の考えが反映されています。

出版社の取り組み

近代科学社は、理工学分野に特化した専門書を出版することを目指しています。近代科学社Digitalという新たな出版レーベルを立ち上げ、デジタル技術を駆使して迅速かつ持続可能な出版モデルを提供しています。本書もその一環として、教育現場で求められる質の高い資源を提供しています。

今日、AIやデータサイエンスはあらゆる業界で重要な役割を果たしています。本書『スッキリわかる数理・データサイエンス・AI』は、未来のデータサイエンティストやAIエンジニアを目指す方々にとって、欠かせない教科書となるでしょう。