AIによる警備員離職予測モデル導入で14%の効果を実現！

AIが導く警備員定着率向上への道

株式会社strayaとトスネットの共同研究により、警備員の離職予測がAIで進化しました。この取り組みは、警備業界の人材不足という課題への新たなソリューションを提供しています。2023年に始まったプロジェクトでは、約2年間分の警備員の勤務実績データを分析し、離職リスクの高い警備員を特定するモデルが構築されました。

研究の背景

警備業界には、慢性的な人材不足が影を落としています。特に、警備員の定着率を上げるための戦略が急務とされており、従来の経験則や勘に依存した方法では限界が見えてきました。この状況を打破するために、strayaとトスネットはデータ分析を基にした新たなアプローチを模索しました。

研究結果の概要

本研究の成果として、AI技術を巧みに活用した離職リスク予測モデルが完成。これにより、離職可能性が高い警備員の抽出が成功しました。その結果、面談を通じて約14%の離職予備軍を明らかにし、具体的な対策が講じられることとなりました。このデータに基づくアプローチは、従来の方法よりも高い効率性を持ち、早期に離職の兆候を把握できることが示されています。

早期離職の実態

調査の結果、全体の約52%もの警備員が入社後6ヶ月以内に退職していることが明らかになりました。特に0〜1ヶ月の早期離職が約22%を占めることがわかり、これを抑えるための集中対策が効果的であることが示唆されています。この期間における従業員の期待と実態のギャップが多くの離職に繋がっている可能性が高く、新たな施策が必要です。