AI技術で飲食業界のフードロス削減を加速する新プロジェクト

飲食業界の新たな挑戦

私たちの食卓や外食文化に欠かせない飲食業界。しかし、その裏には常にフードロスや過剰在庫、人手不足という厳しい現実が横たわっています。株式会社クリエイターズネクストは、この問題に大胆に取り組む新プロジェクトを立ち上げました。彼らは、広島県で行われる「ひろしまAIサンドボックス」に採択され、AIを活用した効率的な在庫管理と需要予測を実現することを目指しています。

プロジェクトの概要

このプロジェクトでは、飲食店が利用する「おしぼり納品データ」と気象データを組み合わせ、来客数の予測を行います。広島県には1800店舗以上のおしぼりデータを持つ広島県リースタオル株式会社が協力し、AIがこのデータを解析します。おしぼりの使用枚数は来客数とほぼ比例するため、この情報を基にした予測は非常に信頼性が高いと言えるでしょう。

導入のメリット

このシステムの大きな利点は、レジデータに依存せず、即座にデータを活用できる点にあります。これまでの飲食業界では、レジのPOSデータを集めるために時間がかかり、高い導入ハードルが存在していました。しかし、「おしぼり納品データ」を用いることで、迅速に需給予測が行えるようになります。

本サービスを利用する飲食店は、以下の三つのメリットを享受できます。
1. フードロス削減：来客予測に基づく仕入れを行うことで、不要な食材の廃棄を減少させます。
2. 過剰在庫削減：おしぼりの需要を的確に把握することで、在庫の最適化が進みます。
3. 人員数需要予測：需要予測をもとに、適切な人員配置を行えるため、人手不足の問題にも対応しやすくなります。

背景と課題

飲食業界は、近年の原材料価格高騰や人手不足が深刻な問題となっています。過剰在庫やフードロスは、経営に大きな影響を及ぼすため、AIによる需要予測が求められています。しかしながら、レジデータは契約から実際のデータ受領までに3ヶ月以上かかるため、スムーズな導入が難しい状況です。そのため、新たに提案されたこのプロジェクトは、飲食業界にとって特に意義深い取り組みであると言えるでしょう。

企業の背景

株式会社クリエイターズネクストは2004年に設立され、AI技術を活用した様々なプロジェクトに取り組んでいます。例えば、食品卸業界向けのAIを使用したダイナミックプライシングや、地域の方言を認識するAI技術の開発などが挙げられます。また、同社は「JAPAN DX Player AWARD 2024 産業部門」で1位を受賞しており、その実績は評価されています。

その代表、窪田望氏は米国ニューヨーク出身で、慶應義塾大学を卒業後に起業。自身で取得した20件のAI特許を背景に、様々な新規事業に挑戦し続けています。彼は、地域のDX推進に力を入れ、地域のためにAI技術を活かした取り組みを展開しています。