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概要

日本国内の大学や研究機関が直面している課題の一つに、効果的な研究支援があります。特に、研究推進や社会実装を進めるためには、研究支援者であるURAが高度な情報収集および分析のスキルを求められています。この背景から、AI（人工知能）や機械学習を活用した研究データの利活用が注目されています。特に特許情報や企業のR&Dデータは、技術動向の理解や研究戦略の策定に欠かせない重要な情報源です。

ワークショップの内容

今後開催される「AI×特許・R&Dデータ活用」ワークショップでは、AIを搭載したPatsnapソリューションを通じて、参加者は「課題起点 × データドリブン」に基づく研究戦略の立案プロセスに触れることができます。このワークショップでは、以下のような活動が行われます：

• - 技術トレンドの俯瞰
• - 研究テーマの再設計
• - 潜在的な連携候補の抽出

これら具体的な手法を学ぶことで、大学や研究機関で再現性のある研究支援が可能となります。

日時とアジェンダ

このワークショップは2026年1月21日（水）に行われ、以下のスケジュールで進行します：

• - 13:00 開会・挨拶
• - 13:10 講演
• - 13:50 Patsnap製品紹介とワークショップ概要説明
• - 14:20 コーヒーブレイク・交流
• - 14:40 ワークショップ① （知財活用の実習—研究テーマ創出）
• - 15:30 休憩
• - 15:40 ワークショップ② （知財活用の実習—連携企業探索）
• - 16:30 総括＆質疑応答
• - 17:00 閉会挨拶
• - 17:10 名刺交換

会場と参加情報

会場は東京・新橋に位置するAP新橋4階「Room F」。新橋駅から徒歩約1分というアクセス便利な場所にあります。参加費は無料で、定員は先着30名とされています。対象は大学の産学連携やスタートアップ支援部門で実務に携わる方々です。

主催とお問い合わせ

本イベントは、株式会社キャンパスクリエイト（電気通信大学TLO）が主催し、Patsnap合同会社の共催によって実施されます。お問い合わせは以下の連絡先で受け付けています：

• - 電話：042-490-5734
• - メール：[email protected]

特に研究支援の分野で活躍する方々にとって、今後の研究の方向性を考える上でも、大変有意義なワークショップです。奮ってご参加ください！

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