安全に業務で使えるAIを見極めるためのplayknotの基準

業務で使えるAIを見極める基準を公開したplayknot

最近、AI技術の進化に伴い、企業での生成AIやAIエージェントの活用が急増しています。これに伴い、株式会社playknotが企業におけるAIの安全な使用法について独自の基準を発表しました。これにより、企業がAIを利用する際の安心感が増すことが期待されています。

1. プレイノットの基準について

playknotは、業務データがAIモデルの学習や改善に使用されるか否かを基準に、業務で使用して良いAIと注意が必要なAIを判断しています。具体的には、契約の形態やデータ利用の有無、人間によるレビュー体制、データ保持や管理者設定など多岐にわたる要素を確認し、安全に利用できるサービスかどうかを整理します。

企業にとって、AIを利用する際にはどの程度の信頼性があるのか、またリスクを理解した上で使用することが必要です。特に顧客情報や内部資料を入力する場合は、機密情報が漏えいする危険性があるため、注意が求められます。

2. AIの利用におけるリスク

同じAI技術でも、個人用や法人用のプランではデータ処理の条件が異なることがあります。たとえば、OpenAIにおけるChatGPT BusinessやEnterpriseプランは、デフォルトではモデル学習に業務データを使用しないことを説明していますが、個人向けの利用ではその限りではありません。このように、各種AIサービスの利用条件を理解せずに重要なデータを入力してしまうと、企業にとって大きなリスクとなり得ます。

具体的には、個人のアカウントを使ってクライアントのデータをAIにアップロードする事例や、無料で利用できる要約AIに会議の記録を入力することがあげられます。これらは一見便利に思えますが、機密情報が外部のサービスに流出するリスクを伴います。さらに、外部パートナーがどのAIを使用しているかを把握していない企業も少なくありません。

3. playknotの取り組み

playknotは、業務改善に向けたAIの導入支援を行いながら、データ利用に関する明確な基準を設けています。今後は、以下の観点をもとにAIサービスを分類し、企業がどのAIを安全に使えるかを示していく予定です。

- AIモデルの学習にデータが使用されるかどうか
- 法人契約やAPIにおいて学習利用が明示されているか
- 人間によるレビューが行われる可能性があるか
- データの保持期間や削除方法が明言されているか
- 管理者設定による利用制御やログ管理ができるか
- クライアントワークに適した利用条件が整っているか
- 出力物の商用利用条件が不明確でないか

このようにplayknotは、利用を推進するだけでなく、「安心して使えるAI」を選ぶ手助けを行っています。

4. 初回相談の実施

playknotでは、AIの導入を検討している企業向けに初回相談を受け付けています。企業内で使用しているAIの利用条件を整理したり、クライアント情報を入力しても問題がないかを判断するサポートを行っています。また、AIエージェントを導入する際には、機密情報の管理やデータ利用の基準を設けるための支援も行っています。これにより、AIを安全に活用する環境を整えることが可能です。