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製造業向けAIエージェント『Aconnect』の新機能

生成AIソリューションを手がける株式会社ストックマークは、製造業向けAIエージェント『Aconnect』において、技術探索エージェントに新たに「技術文献要約」機能を導入したことを発表しました。この新機能は、製造業における技術文献調査のプロセスを大幅に効率化するものです。

新機能の背景

製造業では、既存の製品改善や不具合対応を担当するR&D部門や、全社的な課題解決を行う本部R&Dが求めるのは、正確な解決策の提示とその裏付けとなる文献調査です。しかし、文献の数が増え続ける中で、現場では次のような課題が日常的に発生しています。

• - 情報量が多すぎて時間がかかる
• - 重要な文献を選別できない
• - 調査の目的が不明確で、結果が属人化する

これらの問題を解消するために開発されたのが、Aconnectの技術文献要約機能です。

「技術文献要約」機能の概要

この機能は、AIが論文やニュースから問題解決のためのアイデアを提案し、思考プロセスをロジックツリーで明示します。今後は、提案された解決策に関連する文献の要約を、ツリー上で瞬時に確認できるようになります。

特徴

1. アテ付けの高速化：文献要約が即座に表示され、重要性を判断するための時間が削減されます。
2. 目的駆動型の探索：単なるキーワード検索ではなく、「この課題に対するこの解決案の根拠」として文献が整理されるため、調査のブレを防ぎます。
3. 網羅性の可視化：どの文献をどの論点に当てたかがロジックツリーとして記録されることで、レビュー時の確認が容易になります。

新機能のもたらす変化

1. 選別プロセスの変化

従来の文献調査では、検索結果を見て片っ端から読むことが一般的でした。これからは要約を確認することで、即座に文献の重要度を判断できるようになります。

2. 思考プロセスの変化

今までは、キーワードが思いつかないと必要な情報にたどり着けませんでしたが、新機能では目的に基づいた文献提示が行われるため、情報収集がより効率的に行えます。

3. アウトプットの変化

調査データは従来、個人のExcelや他の非効率的な方法で管理されていましたが、これによりチーム内での情報共有がスムーズになります。

新機能の恩恵

1. 調査リードタイムの短縮

AIによる文献要約機能で、従来手動で行っていたリサーチプロセスが大幅に時短されます。

2. 意思決定の根拠強化

最新の論文や特許の要約をもとにした解決策の提示が可能になり、社内の意思決定がより確かな根拠に基づき行われるようになります。

3. 調査の網羅性可視化

全体の調査経過がロジックツリーとして表示されることで、重要な情報を見落とすリスクが軽減されます。

Aconnectの概要

Aconnectは、AIが業務を理解し、リスクやチャンスを逃さずに情報を探し出します。様々な情報源から必要な情報をまとめ、迅速で正確な判断をサポートします。

企業情報

ストックマーク株式会社は、最先端のAI技術を駆使し、製造業の喫緊の課題に立ち向かっています。また、企業特化の生成AIの開発や独自システムの構築も支援しています。

公式ウェブサイト： ストックマーク株式会社
だけでなく、Aconnectに関する詳しい情報はこちらからチェックいただけます。

関連リンク

サードペディア百科事典: 東京都 港区 AIエージェント ストックマーク株式会社 Aconnect

Wiki3: 東京都 港区 AIエージェント ストックマーク株式会社 Aconnect