データ活用の新たな形、Sapeetが提供するAIドリブンな経営支援サービス

Sapeetの新しいデータ活用支援サービス

株式会社Sapeetが、新たに「SAPEET AX Solution」を発表しました。この取り組みは、企業が抱えるデータ活用の課題を解決し、AIを活用した経営支援を目指すものです。Sapeetは、データをただ蓄積・可視化するのではなく、AI技術を駆使して、データの意味を整理し、実際の業務アクションにつなげる支援を行います。

背景

多くの企業がERPやCRMなどのシステムを導入し、データの蓄積に成功している一方で、部門ごとにデータが分断されており、データの定義や意味が統一されていないケースが多いです。そのため、経営判断や事業改善に十分な情報として活用できないという声が聞かれます。

生成AIの発展により、商談や日報のような非構造化データを個人レベルでの分析が容易になっていますが、企業全体では扱う情報が膨大で、必要なシグナルの特定が依然として難しいのが実情です。

Sapeetのアプローチ

Sapeetの提供する「SAPEET AX Solution」は、企業の特性にあわせたデータ活用の支援を実現します。具体的には、営業の商談準備や製造現場での品質検知、カスタマーサポートのVOC分析といった、成果を生みやすい業務からAIを活用するプロセスを設計します。データの可視化や分析自体を目指すのではなく、データに基づく意思決定と行動に結びつけることを重視しています。

非構造データの活用

商談や日報、議事録などの非構造化データをAIが解析し、業務に必要なシグナルへと変換します。これにより、無駄な情報や重複を排除し、最終的な判断に集中できる環境を提供します。データ処理にかかる手間を減らすことは、社員の労力を軽減するだけでなく、迅速な意思決定を可能にします。

検証型のアプローチ

業務ごとに小規模から実証を行い、得られた成果をもとに段階的に改善を進めます。AIの分析結果を、そのまま業務に取り入れるのではなく、フィードバックを受けてさらに洗練したデータ活用の手法を構築すると同時に、具体的な業務アクションにつながるように設計します。

データの意味を結ぶ

Sapeetでは単なるデータの接続を超え、メタデータを活用してデータの意味や関係性を整理するオントロジーを構築します。営業や経理など、部署ごとのデータの扱いが異なる点を整理し、AIがそれを翻訳する役割を果たします。これにより、散在するデータが経営判断につながる形に変わるのです。

企業固有のコンテキストの反映

汎用的なAIモデルではなく、企業の特徴や方針、業務ルールを反映させたAIを構築することで、組織全体で一貫した意思決定を行う環境を確立します。個人に依存していた知見を組織の資産として活用することで、競争優位性を持続的に生み出すことを目指します。

未来への展望

Sapeetは今後、データ活用を企業内部だけでなく、企業を跨いだプロセスにも広げる計画を持っています。発注や物流、契約管理など、多様な業務が連携し、各企業のAIエージェントが情報を調整し合う環境を構築することも視野に入れています。

データとビジネスの相互作用を高め、持続的に企業の成長を支援するため、Sapeetの取り組みから目が離せません。2026年に開催される「DX 総合EXPO 2026 夏東京」でも、具体的な事例を紹介予定です。

Sapeetは、独自のAI技術を通じて企業のデータと知見を結びつけ、意思決定を支援し続けます。

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