ソブリンAIの新時代を切り開く！生成AIを社内で活用するウェビナーのご案内

ソブリンAI時代の生成AI活用

生成AIの活用が企業において重要視される中、その導入にはさまざまな課題があります。最近開催されたウェビナーでは、クラウドAIの限界と共に、データ主権の重要性が議論されました。このウェビナーでは、生成AIの実用性を拡大する方法が紹介されています。

クラウドAIの限界とデータ主権の重要性

企業は文章作成や情報検索、ナレッジの共有など、生成AIを多方面で活用していますが、機密情報を外部に預けることへの不安から、実際に導入に踏み込めないことが多いのです。特に、機密文書や顧客情報、社内ノウハウが外部のクラウドに保存されることによるリスクを懸念する声が多く、そんな状況を打破するための「ソブリンAI」が注目されています。この概念に基づいた生成AI基盤が企業に求められています。

企業の課題と社内展開の壁

生成AIを社内で展開する際には、情報漏えいやアクセス権の管理、利用ログの監査、参照先の文書の正確性といった課題も浮かび上がってきます。さらに、AI基盤は整っても、操作が難しいと使われず、結局PoC（Proof of Concept）の段階で終わってしまう企業も多いのです。

このように、企業は生成AIの安全な環境を整えるだけでなく、業務に容易に活用できる仕組みも必要です。現場のニーズにマッチした使いやすいUIの整備は、成功の鍵といえるでしょう。

GBase OnPremの紹介

本ウェビナーでは、クラウドAIの限界の理解を深め、社内の機密情報を守りつつ、生成AI基盤を活用する方法が解説されました。その中でも、特に「GBase OnPrem」が注目されています。この専用RAG環境では、社内文書の検索やFAQへの対応、ナレッジの共有といった業務を安全に行うことができます。

さらに、安定した運用を実現するために、AMD EPYCを活用したAIインフラやGPUサーバーを支えるデータセンターの構想も盛り込まれています。これにより企業は、機密情報を外に出すことなく、効率的な業務運用を実現できます。