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IBMが新たなネットワークAIを発表

近年、通信および企業ネットワークは急速に複雑化し、運用チームはこれに適応するための手段を模索しています。そんな中、IBMは新たに「IBM Network Intelligence」というネットワーク・ネイティブなAIソリューションを発表しました。これは、IBM Researchとの共同開発による革新的な技術であり、ネットワーク運用のあらゆるフェーズを変革し、信頼性の高いAI構築を目指す組織にとって不可欠なものとなります。

ネットワークの複雑さへの対応

IBM Network Intelligenceは、高度な時系列基盤モデルと大規模言語モデルを組み合わせた推論エージェントを用いたアプローチによって、ネットワークを理解するAIコラボレーターを生み出します。こうすることで、複雑なネットワーク問題に対処するための重要なツールが提供され、運用チームの時間とリソースの無駄遣いを防げる可能性があります。

複雑な問題は、全体の一部であるにもかかわらず、チームの資源を消耗させており、その対処には未活用の価値が存在しています。現状のツールでは、リアルタイムのデータやクロスドメインの関係性を捉えることが困難であり、それによって人間のオペレーターが過剰に負担される状況が生まれています。

信頼できるAIの必要性

IBM Network Intelligenceでは、分析と推論の二重インテリジェンス・アプローチが採用されています。これにより、分析AIと推論AIが協力し、膨大なネットワークデータを効果的に活用します。分析AIはネットワークデータの文脈を深く理解し、リアルタイムに高精度な洞察を提供します。その一方、推論AIはデータの関係性を把握し、問題の検出や修復案の生成を担います。

この協働モデルにより、AIはネットワーク全体に高度なドメイン認識型AIをもたらし、人間が判断を下す新たな運用モデルを実現します。これにより、組織は点在する自動化への取り組みから脱却し、ネットワークの進化と効率性の向上を促進できるでしょう。

分析インテリジェンスと推論インテリジェンス

IBM Network Intelligenceの分析AIは、IBM Graniteという特化型モデルによって支えられ、高ボリュームのテレメトリーやフローデータで事前学習されています。このモデルは、ネットワーク挙動の深い文脈理解を可能にし、隠れた問題の早期発見や、閾値を超えた警告の提供を実現します。

一方、「推論インテリジェンス」は生成AIを駆使し、特定の問題の検出や修復案の提示を行います。これにより、人間のオペレーターが適宜介入しつつ、トラブルシューティングを自動化することが可能となります。

組織への導入と展望

IBM Network Intelligenceは、そのデュアルアプローチにより、組織がリアルタイムで自律的なネットワーク運用を実現できるよう設計されています。信頼構築の過程において、運用チームは既存の管理システムと併用しながら段階的に導入を進めることが期待されます。これにより、運用チームがさらなる自立性を持ち、ネットワークに精通したAIツールへの依存度が高まることで、運用の効率性も向上するでしょう。

IBM Network Intelligenceは、従来の運用体制を凌駕し、自動化の障壁を取り除くための新たな道を切り開く可能性を秘めています。これにより、ネットワークの進化が促進され、よりレジリエントなシステムが実現することが期待されています。

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