#Datadog #サイバー攻撃 #AIセキュリティ

Datadogが新たに発表したAI関連のセキュリティ機能は、現在のデジタル社会においてますます増加するサイバー攻撃に対抗するものです。AIの進化に伴い、組織は全く新しいリスクに直面しています。この新機能は、AIが関与するアプリケーションの開発から本番環境への移行を通して、全体的なセキュリティを強化することを目的としています。

デジタル環境の進化により、従来型のアプリケーションが抱えていたセキュリティリスクは、新たな次元に到達しました。AIアプリケーションは、その複雑性から攻撃を受けやすく、例えば「プロンプトインジェクション」や「コードインジェクション」などの攻撃タイプに対して脆弱です。これにより、誤った入力がシステム全体に深刻な影響を与える可能性があります。こうした新しい脅威に対して、Datadogは長年の経験に基づいた強力なツールを提供しています。

特に注目したいのは、「Code Security」と呼ばれる新機能です。これにより開発チームとセキュリティチームは、自社開発コードや外部ライブラリに潜む脆弱性を迅速に検出し、優先順位をつけて対応できるようになります。AIを駆使して、複雑な状況に対処し、開発から運用までを通じた安全性を高めることが可能です。

また、Datadogの「LLM Observability」機能は、AIモデルの整合性を常に監視し、ユーザーからのプロンプトとAIの応答を分析することで、不適切な出力を迅速に検知します。このような特徴により、安全なAIアプリケーションの実現が向上します。

さらに、DatadogのCloud Security機能は、設定ミスや未修正の脆弱性、データへの不正アクセスを早期に発見し、修正する役割を担います。個人情報（PII）が誤ってAIの学習に使われないようにする「Sensitive Data Scanner」も重要な機能です。これにより、機密情報が不適切に扱われるリスクを軽減します。

AIアプリケーションのセキュリティ対策が必要不可欠な今、新たなAIエージェント「Bits AI Security Analyst」が登場しました。これは、AWS CloudTrailなどからのセキュリティシグナルをAIが自動で優先順位をつけ、重要な問題に関しては詳細な調査を行います。こうした自動化機能により、セキュリティ操作を円滑にし、チームが実際に重要な問題に集中できる環境を提供します。

Datadogは、こうした新機能によってAIの安全性向上を実現し、組織が直面するサイバー攻撃への準備を整えています。デジタル環境は常に進化しており、それに応じて企業もセキュリティ対策を強化し続ける必要があります。Datadogは、この変化に迅速に対応しつつ、持続可能なセキュリティ体制の構築をサポートしています。詳細な情報は、Datadog公式サイトのセキュリティページをご覧ください。

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