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Cloudera株式会社が発表した最新の調査レポート「データレディネス・インデックス」は、企業がAI活用に向けた準備状況を示す重要な資料です。この調査は、全世界の約1,300人のITリーダーを対象に行われ、多くの企業がAI導入への取り組みを進める一方で、重要なデータ基盤が十分でないことが浮き彫りになりました。特に、調査結果はAI活用に対する企業の現状とその準備状況における驚くべきギャップを指摘しています。具体的には、96％の企業がAIを業務プロセスに統合し、85％が具体的なデータ戦略を策定していると答えていますが、実に80％の企業がデータアクセスに困難を抱え、AIの取り組みが進展していないとの認識を持っています。

このような状況から浮かび上がるのは、「AIレディネスの錯覚」という新しい課題です。これにより、重要なデータ課題が未解決であるにも関わらず、AI活用の準備が整っていると思い込む状況が生じています。ClouderaのCTO、セルジオ・ガゴ氏は企業がAI導入に苦しんでいるのは、実験段階から業務定着に移行できないことに起因すると指摘しています。AIの成功はデータの質に依存し、シームレスなアクセスがなければ、AIが提供する価値に制限がかかってしまいます。

調査結果からは、AI導入が進んでいるにも関わらず、ROI（投資対効果）の実現には課題が残っていることも明らかになりました。企業がAI施策が期待通りの成果を上げられない理由には、データ品質の低下やコストの増加、既存業務への統合不足が挙げられています。また、インフラの制約も問題視されており、73％の回答者が処理性能の不足が影響しているとしています。

これらの課題の根本には、データに対する包括的なアクセスが欠如していることがあります。84％の回答者は自社のデータの正確性に自信を持っているものの、サイロ化や品質の不均一さ、アクセス制限といった根深い課題が潜んでいます。

業界別に見ると、データレディネスには大きな違いが見られ、通信業界では54％がデータの所在を把握していると回答した一方で、金融サービスや公共部門はそれぞれ30％と31％と低い結果に留まっています。

データが完全にガバナンスされていると回答した企業はわずか18％であり、71％はそれなりに十分されていると認識していますが、真に価値ある意思決定には一貫したデータ基盤が不可欠です。

Clouderaの社長執行役員、山賀裕二氏は、日本企業がAI活用を進める中でもデータ基盤の整備の必要性を訴えています。この調査結果からも、89％の企業が自社データに高い信頼を持ちながらも、実際には28％しか完全にガバナンスされていると答えていない現実があります。

企業は、このギャップを埋め、持続的なAI活用を実現するための信頼できるデータ基盤を整える必要があります。AIの価値を最大化するには、ただ意欲があるだけでなく、実効的なデータレディネスを確立することが重要です。こうした変化は、次世代のインテリジェントビジネスを導くカギとなります。

調査はResearchscape社により実施され、従業員1,000人以上の企業に所属するITリーダーを対象に行われました。今後、企業がこの課題にどう立ち向かうのか、注目が集まります。

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