グリーンメチル、抗加齢医学会でLongevity AIの新提案を発表

2026年6月26日から28日にかけて、横浜のパシフィコノースでは「第26回日本抗加齢医学会総会」が開催されました。この総会は日本抗加齢医学会が主催し、最新の医療情報や研究成果が共有される重要なイベントです。今回のテーマは「“人新世”のアンチエイジング；食事、運動、睡眠、美容による統合医療」で、特に新技術やAI技術が注目されました。

Longevity AI構想の概要

この会議の中で、株式会社グリーンメチルは「Longevity AI」と題した講演を行いました。登壇者は、小林良太氏が担当し、AIを用いた健康の推進、特に血液検査や栄養解析に基づく新たなアプローチについて解説しました。このLongevity AIは、ただ単に疾患管理や検査値の可視化にとどまらず、血液検査、生活習慣、健康ゴールなどの情報を統合し、患者の健康を包括的にサポートするものとして位置づけられています。

Longevityの重要性

Longevity（長寿）を考える際には、身体データのみならず、生活背景、環境、行動までも含めた広い視点が求められます。世界保健機関（WHO）は、健康的な老化を「ウェルビーイングを支える機能的能力の維持・発達のプロセス」と定義しています。このため、Longevity AIは、身体の状態を示すデータを評価することだけでなく、それをどう解釈し、行動に移せるかといったプロセスが重要です。

認知科学的アプローチ

さらに小林氏は、行動変容を促すためには認知科学の視点が不可欠であると強調しました。人にとって行動を変えるには、知識だけでなく、環境や動機付けが必要なため、特にCOM-Bモデルを紹介しました。これにより、行動の促進に必要な要素を整理し、Longevity AIの実装にどう生かすかを考えています。これにより、単なるデータ提示ではなく、個々の生活環境に合わせたサポートを展開することが可能になります。

統合されたLongevity AIの実現

グリーンメチルが構想するLongevity AIは、血液検査や栄養解析にとどまらず、認知科学の情報とも統合することを目指しています。これにより、医療の現場で必要とされる情報整理、患者への説明、合意形成を支援することができる基盤を目指しています。AIは医師の判断に代わるものではなく、あくまで情報整理を補助するツールとして機能します。

今後の展開

今後、グリーンメチルは抗加齢医学や予防医療、認知科学などの研究を進め、医療従事者や研究機関との協力を強化していく方針です。目的は、患者が自らの健康管理をより理解し、行動改善を促すことにあります。情報の整理と適切な意思決定を促進することを目指しており、AI技術の進化とともに、元気で長生きする社会の実現へ向けて邁進しています。