介護現場を革新するAIケアプラン支援システムの実証研究始動

介護現場の未来を切り拓くAI技術

介護業界は今、深刻な人材不足とケアの質向上の課題に直面しています。この現状を打破するために、株式会社最中屋は国立研究開発法人日本医療研究開発機構（AMED）の「介護DXを利用した抜本的現場改善事業」に参加し、革新的なAIケアプラン作成支援システムを開発するプロジェクトに取り組んでいます。

プロジェクトの背景

介護現場の効率化は急務であり、特に利用者により良い生活の質を提供するためには質の高いケアプランの作成が求められます。しかし、従来のケアプラン作成は専門職にとって負担が大きくなっています。そこで、最中屋は「ブラックボックス型AI」ではなく、提案理由が明確な「ホワイトボックス型AI」の活用を通じて、専門職の納得感を得ることを目指しています。

新しいケアプラン支援システムの概要

本プロジェクトでは、全国の介護現場とのネットワークを持つ全老健共済会と共同で、AIケアプラン生成支援システム「ミタスト for Care Plan」及びタイムスタディアプリ「ハカルト」を開発します。これにより、科学的データに基づいたケアプランの自動生成と、多職種間でのコミュニケーションを支援する機能が実装されるのです。

1. AIケアプラン生成支援システム「ミタスト for Care Plan」

最中屋が開発するこのシステムは、科学的介護情報システムで収集されたデータを分析し、利用者の状態とその結果に基づいたケアプランの原案を自動で生成します。特に自然言語処理技術を活用することで、提案の根拠を明示し、専門職が受け入れやすい形にします。また、チャット機能によるチーム内の連携も強化され、多職種協働による質の向上が期待されます。

2. タイムスタディアプリ「ハカルト」

このアプリを通じて、ケアプランの作成や多職種間での協働に必要な時間を客観的に測定し、そのデータを可視化することが可能です。これにより、業務の効率性を測り、導入効果をしっかりと評価することができます。

実証事業の体制と未来の展望

本事業は、全老健共済会が中心となり、最中屋に加え、京都大学大学院医学研究科や全国の「超強化型老健」施設と連携し、広範なコンソーシアム体制を形成しています。この体制を通じて、開発したシステムの現場への導入や定着支援を行い、データに基づいた評価を行っていきます。

将来的には、開発したDXモデルを全国の介護現場に普及させ、利用者のQOL向上と持続可能な介護システムの構築に寄与することを目標としています。