フツパー、AIエージェント「リアラボAI」を本格展開！研究開発の未来を切り開く

フツパーが「リアラボAI」の本格展開へ

大阪に本社を置く株式会社フツパーが、ロート製薬との協力のもと「リアラボAI」と名付けられた研究開発向けAIエージェントの展開を本格的に開始すると発表しました。このプロジェクトでは、製薬、化学、食品、化粧品、エネルギーといった多岐にわたるR&D領域を対象に、実用性を検証・確認しながら進化を続けています。

開発の背景

近年、生成AIや機械学習が急速に広まり、研究開発の分野でもAIの活用に対する期待が膨らんでいます。しかし、実際には多くの企業がAIの導入を終わらせることができず、PoC（概念実証）段階で止まることが少なくありません。その要因として、データの散在や非構造化、研究ノウハウの属人化、そして「実験計画」から「実行・検証」までを網羅するシステムの不足が挙げられます。フツパーはこれらの障壁を克服し、リアラボAIを通じて、研究開発現場でAIが「実際に機能する」システムを目指しています。

リアラボAIの特長

「リアラボAI」は「Real（現実）」「Labo（研究室）」「AI」を組み合わせた名前を持つ統合型AIエージェントで、カーネギーメロン大学の金出武雄教授による監修のもとに開発されています。このAIは自然言語による対話を介して、データの探索や解析、処方設計、実験ロボットの制御までを自律的に行います。単なるテキスト生成を超え、物理空間での実際の動作を行う「フィジカルAI」として設計されているのが大きな特徴です。

1. データ構造化・統合DB

リアラボAIは、様々な形態のデータから情報を抽出し、AIが利用しやすい形に整形します。研究者が過去の実験ノートや論文から求める情報を簡単に引き出せるようにしており、数十万件のデータからも効率よく質の高い情報にアクセスできます。

2. 知見の活用

リアラボAIは研究者との対話履歴から思考プロセスや指摘事項を収集し、学習し続けます。このため、新人研究員でも経験豊富なベテランと同等の知識を活用できる環境を提供しています。

3. 実験装置との連携

さまざまな実験ロボットと連携し、自然言語での指示を受けて動作プログラムを自動生成します。APIが存在しない既存の実験装置でも独自のモジュールで遠隔制御が可能です。

共同開発の成果

フツパーがロート製薬と共同で行ったプロジェクトでは、バイオインフォマティクスの処理をAIが自動で行う「標的探索AIオーケストレーター」を構築しました。これにより、R&Dにおける研究開発プロセスの効率化を図り、実用性を確認しています。フツパーの代表取締役社長CEOである大西洋氏は、「リアラボAIは、データ整備から実験装置の自動制御までを一気通貫で支援できることを実証した」と語ります。