生成AI時代におけるシステム内製化の実践と課題を解説するセミナー

生成AI時代のシステム内製化を考える

最近、企業が「システム開発を自社で進めたい」と考える傾向が高まっています。この流れは、生成AIの普及やAWSなどのクラウドサービスの拡大が大きく影響しています。しかし、自社での内製化を進めるにはどれだけの部分を自社で担うべきなのか、明確にしていない企業も多く見られます。

内製化の背景と課題

企業が内製化を進めたくなる背景には、単なるコスト削減だけではなく、変化の速い市場に素早く対応したいというニーズがあります。外部業者に依存しているだけでは、業務の改善や新サービスの展開にスピード感を欠くことが懸念されます。

しかし、実際には「何から始めればよいかわからない」「ベンダーに依存したくないが、どの程度を自社で担うべきか訳がわからない」といった課題を持つ企業が多いのが現状です。特に、AI活用や内製化を実現するためには、社内の知見を増やし、継続的な改善ができる体制を築く必要があります。

セミナーの目的

このような課題を抱える企業に向けて開催される本ウェビナーでは、AWSと生成AIを使用したシステム内製化の進め方について整理し、参加者が持ち帰れる具体的なアクションプランを提案します。対象となるのは、IT部門だけでなく、事業部門やDX推進部門の方々も含まれます。

セミナーでは、以下のようなポイントに焦点を当てます：

- システム内製化を進めるための基本的な考え方
- 内製化に向いているシステムの種類とそうでないものの違い
- 自社に必要な体制や役割をどう明確にするか
- ベンダーとの役割分担はどのように配置すべきか
- 社内でのナレッジの蓄積を持続的に実現するための方法

AWSと生成AIの強み

特に最近は「AI駆動開発」が期待されている一方で、実際には多くの企業が課題を抱えています。たとえば、AIを活用するとコーディングの効率は上がりますが、開発の全プロセスをAI中心に再設計する難しさもあります。このため、誰が内製化のリードを取るか、既存のベンダーとの関係をどう整理するかが重要となります。

このセミナーでは、単なる技術導入にとどまらず、内製化による持続的な開発体制への移行をサポートするアプローチをお話しします。