社内データを活用した生成AI導入のステップと課題を探るウェビナー開催

生成AI導入の悩みとその解決策

企業のデジタルトランスフォーメーションが進む中、特に生成AIの活用について関心が高まっています。しかし、その導入に際しては多くの企業が壁にぶつかっています。特に、いかに今ある社内データをフル活用し、コストを抑えつつ生成AIを導入するかが課題となっています。

なぜ企業は生成AI導入をためらうのか？

最近の調査によると、生成AIを導入したいと考える企業は増えていますが、具体的な実行には踏み切れないのが実情です。多くの企業が次のような理由で「まだ検討段階」となっています。

- 初めの一歩が分からない: 何から手を付ければいいのか、具体的な導入方法が見つからない。
- コストの不安: 専門的な技術を持つ人材が不足しているため、高額な外部ベンダーに依存せざるを得ず、ROIが不明確なため導入に踏み切れない。
- 技術的な障壁: 自社データに即した最適化が難しく、期待通りの成果が得られないリスクもある。

ウェビナーで得られる具体的な知見

この度開催されるウェビナーでは、生成AI導入のための実践的なアプローチを提供します。特に、小さな成功を積み重ねる“マイクロDX”を強調し、以下のような具体的な内容を紹介します。

1. 現状のデータを有効活用する方法: FAQや営業資料といった社内にすでにあるデータの活用法について。
2. ノーコードの活用: Difyという開発環境を使って、誰でも手軽に生成AIアプリを作成する方法を学びます。
3. 実績に基づいた事例紹介: 検索精度が9割以上のRAG最適化を実施した事例を通じて、導入から実務展開までのステップを明確にします。
4. 業務改善に向けた具体策: Almondo社とテンダ社の協力により、PoCから展開までのフローを詳しく解説。特に、業務に直結する具体的な成果を生む手法に焦点を当てます。

参加をおすすめする方々

このウェビナーは、以下のような方々に特におすすめです。

- 生成AI導入を真剣に検討している中堅・大手企業の情報システム部門の担当者や管理職
- 社内の既存データを利用し、業務改善を図りたい方
- 開発リソースが限られ、効率的に生成AIの導入を考えている方

まとめ

生成AIの導入は、今後のビジネス競争において重要な鍵を握っています。育成された専門家や高額なサービスに頼るだけでなく、企業自らのデータを活用したスマートな導入法が求められます。是非この機会に、具体的な成功事例を学んでみてはいかがでしょうか。ウェビナーへの参加は、デジタルトランスフォーメーションの第一歩となること間違いなしです。事前申し込みはお早めに！

詳細や参加申し込みについては、マジセミの公式サイトをご覧ください。