AI技術を駆使した仮想スーパー「オレンジ」第2フェーズ開始！高齢者の買い物支援に革命を起こす

AI技術を駆使した新生「オレンジ」の取り組み

新型コロナウイルス感染拡大の影響で、外出が難しくなり、特に高齢者の生活に影響が出ています。その中で、買い物に行けない高齢者の増加が社会問題となっていることを受けて、2019年に解散した「オレンジライフ」の元執行役員である結城マリ氏が取締役に就任。この新たな宅配スーパー「オレンジ」は、AIを搭載したLOMAプラットフォームを使用し、革新的な買い物支援を実現します。

AIによる需要予測と効率的な配送

新生「オレンジ」では、これまでのアナログな仕入れ方法からAIによる需要予測にシフトします。この技術により、ドライバーの走行ルートを最適化し、食品ロスや人件費を大幅に削減します。特に注目すべきは、配送時間の短縮です。過去の実証実験では、配送時間が予想の20分から平均13分に短縮された実績があります。

サステナビリティの観点を取り入れた新たな課題解決

「オレンジ」では、コーポレート・サステナビリティに重点を置いて、企業の持続可能な成長を目指しています。これには、シニア採用枠の拡大や、お年寄りに優しい注文方法（電話やFAX、インターネット）を整備することで、幅広い世代に対応する体制を整えています。

配送には「午前便」と「午後便」を導入しており、利用者のニーズに応じたダイレクトな商品提供が可能です。顧客が午前中に注文すれば、昼食の準備に間に合うように、午後便では夕食のお惣菜や、翌朝の朝食セットが届きます。このように、消費者目線のサービスは高く評価されています。

置き配の導入で新たな価値提供

特に注目されるのは「置き配」の制度です。不在時にも配達が可能で、これにより再配達のコストやドライバーの負担を軽減します。この取り組みは、今後ますます重要度を増すでしょう。

将来的な展望: 「動く仮想倉庫」と黒子のごとく支える物流

LOMAプラットフォームの構想は「動く仮想倉庫」とされ、配送ドライバーが同じエリアで物品を効率的に運ぶためのものです。需要予測とリアルタイムのデータを基に、顧客の注文に即座に対応する仕組みです。これにより、倉庫の確保が困難な都市部でも新規参入企業が競争力を持ち、市場において有利な地位を築くことが期待されています。

「Beyond Coronavirus」プロジェクトへの応募

今後「オレンジ」は福岡市が主催する実証実験プロジェクト「Beyond Coronavirus」に応募する予定であり、さらなる展開が期待されます。実証実験は博多区を皮切りに、福岡市内各地に広がる模様です。

まとめ

このように、新生「オレンジ」はAI技術とサステナビリティの観点から高齢者の買い物支援に革命をもたらすことを目指しています。持続可能な社会の実現に向けた彼らの取り組みは、これからの時代に必要不可欠なものとなるでしょう。このようなプロジェクトが進むことで、社会全体がより良い方向に進むことが期待されます。