ファッション・美容テーマでの日本語対話音声コーパスが登場！最新AI開発に向けて

新しいAIデータソリューション：ファッション・美容テーマの日本語対話音声コーパス

Visual Bank株式会社は、AI学習用データソリューション『Qlean Dataset』を通じて、『日本語・2話者・ファッション・美容テーマトーク音声コーパスデータセット』の提供を開始しました。このデータセットは、20代から50代の男女がファッションや美容に関して意見を交換する日本語の音声を収録しています。

データセットの特徴

本データセットは、機械学習用データセットラインナップ「AIデータレシピ」の一環として提供されており、音声認識（ASR）や対話理解など、様々な音声対話AIの研究・開発に活用することができます。具体的な会話のテーマとしては、メイク、コーディネート、アイテム選び、流行などが取り上げられ、感想や経験談、アドバイスが共有される形で進行します。このデータセットが特に優れている点は、台本に依存せず、実際の会話に近い自然なテンポで対話が行われている点です。

さらに、2人の話者による発話の切り替えや相互応答、話題の移り変わりが含まれており、日常の会話に即した条件で収録されています。このため、実際の使用環境を想定した音声認識精度や文脈理解性能の検証に理想的です。

ユースケース

このデータセットは、特にファッション・美容分野におけるユーザーとの対話を想定したAI開発に加え、研究用途などでも幅広く利用可能です。具体的なユースケースとしては、以下のようなものがあります。

研究用途

- 話者交代・応答構造の分析：このデータセットを使用して、対話音声における話者間の発話交代や相互応答のパターンを評価・検証することができます。
- ドメイン特化対話コーパスの利用：ファッション・美容の特有の語彙や表現を含んだデータを用いることで、言語的特徴分析やドメイン適応研究に活用できるでしょう。

産業用途

- 音声対話型AIの学習データ：ファッションや美容関連サービスに特化した音声対話AIやチャットボットの音声認識・対話理解モデルの学習に利用されます。
- コールセンター・接客支援AIの対話理解検証：商品提案やアドバイスを伴う自然な会話としてこのデータを使用し、対話理解精度や応答設計の検証に役立てることができます。

Qlean Datasetについて

『Qlean Dataset』は、商用利用可能なAI学習用データソリューションとして、Visual Bank傘下の株式会社アマナイメージズが提供しています。多様なデータ形式に対応しており、研究・商用の両用途が安全に利用できる環境が整備されています。また、データパートナーとの協業を通じて、業界特化のデータラインナップ『AIデータレシピ』を拡充しています。

このように、Qlean DatasetはAI開発におけるデータ収集・整備の負担を軽減し、法的リスクのない安全な開発環境を提供しています。詳細な情報については、Qlean Datasetのサイトをチェックしてください。