企業の機密情報を守る！オフライン型生成AIの新しい活用法とは

機密情報を守る新たな選択「ローカル生成AI」のススメ

今日、多くの企業が生成AIの導入を検討していますが、その一方で「機密情報をどこまでクラウドに上げていいのか」と悩む担当者も少なくありません。特にBtoB企業においては、顧客データや社内の設計図など、重要な情報を安全に管理することが求められます。

その中でMonoStructが提案するのが、オフラインで運用可能な「ローカル生成AI」です。本サービスは、社内サーバや閉域ネットワーク上に生成AIを構築し、機密データを外部のクラウドサービスにアップロードする必要がないため、データの安全性を大幅に向上させます。

「生成AI活用」の実情と課題

多くの企業が抱える問題として、社内ルールの不足からくる運用の混乱があります。「顧客リストはOK？それともNG？それとも設計図は？」といった疑問が洗い出される中、明確なガイドラインを作成することが難しい場合があります。その結果、曖昧な運用が続き、生成AIの効果が十分に活かされないという状況に陥ります。

さらに、仮にガイドラインを作成したとしても、使用するたびに上長や法務部の承認を得る必要があると、せっかくの生産性向上ツールがその力を発揮できません。特に機密情報を取り扱う業務部門ではリスクを避けるために「とりあえずは禁止」となりがちですが、これでは社内の生産性を下げ、業務の効率化には逆効果です。

「ローカル生成AI」の具体的な利点

そんな課題を解決するのが、MonoStructが提供する「ローカル生成AI導入支援サービス」です。このサービスを利用すれば、外部へ機密情報を持ち出すことなく、社内完結で生成AIを利用することが可能です。

1. クラウド不要の社内運用

ローカル生成AIを導入すれば、業務で使用するデータを社内サーバー内で管理できます。これにより、申請の手間やコンプライアンス対応の負担を大幅に軽減できます。

2. すぐに使える環境を構築

クラウドにデータを載せる際には法務部の確認が必要ですが、オフライン環境であればこれらの課題を緩和できます。部署全体で機密情報をAIに取り込むことができ、組織全体のDXを加速させます。

3. 専用のAIを育てる

社内ドキュメントや独自データを学習させることで、企業特有のニーズに応じたオリジナルの生成AIを作成できます。これにより、業務の特性に応じた機能を活用することが可能です。

具体的な活用シーン

製造業における事例

製造業の企業においては、設計図や仕様書の管理が重要です。ローカル生成AIを導入することで、これらの文書を一元化し、過去の設計履歴と比較することが容易になります。また、変更履歴の確認やトラブルシューティング情報の整理が迅速に行え、チーム全体での情報共有が向上します。

金融業における活用

金融業では、FAQデータや取引履歴を基にした顧客対応が求められます。生成AIを活用することで、リアルタイムでお客様の問い合わせに答えられるチャットボットを導入できるほか、問い合わせ内容を分析し、必要なサポートを適切に行えるようになります。

商社業界でのデータ解析

商社においては、顧客の購買履歴を基にしたリスク分析が重要です。ローカル生成AIならば、膨大なデータを解析し、営業職員が提案時にどの顧客にどの製品を進めればよいかを示すことができ、成約率を向上させる機会を提供します。

導入はステップバイステップで

MonoStructの「ローカル生成AI導入支援サービス」は、まずヒアリング・リスク診断から始まり、その後PoC（概念実証）を行います。最終的には、本格導入にあたっての運用支援を行い、社内でスムーズにAIを活用できるようフォローします。

安全なDXを目指す企業様へ

生成AIの導入を考える企業様にとって、ダイレクトに競争力を高めるためには、機密情報を守る必要があります。MonoStructのオフライン生成AIは、セキュリティと生産性の両立を実現し、結果として業務効率を大幅に改善することができるのです。

今後「ローカル生成AI」を利用して、企業の特性や業務プロセスに合わせた運用を行うことが、競争力を高めるための鍵になるでしょう。これからのデジタルトランスフォーメーション（DX）を安全に進めていくための一手として、ぜひご相談ください。