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Teradataが企業のAI活用を加速する新サービスを発表

テラデータは、企業が直面するAIの活用における課題を解決する新たなサービス、「Teradata AI Services」を発表しました。このサービスは、企業がAI技術を実装し、そのビジネス価値を最大限に引き出すことを目的としています。特に、実証実験から実際の運用に至るまでの道筋を提供し、スプリント方式による段階的な価値実現を行います。

AI活用の現状と課題

現在、多くの企業が行うAI投資は数十億ドルに達していますが、実際にはその95%が失敗に終わっているという調査結果もあります。失敗の原因は、技術そのものの限界ではなく、優先順位やガバナンス、実行における問題です。特にデータの断片化や一貫性のないデータアクセスが障壁となり、ほとんどの企業が信頼できるAIシステムの構築に苦労しています。これらの課題を解決するために、Teradataは「Teradata AI Services」を開発しました。

スプリント方式と段階的な実装

新サービスでは、スプリント方式を採用しています。これは、1～4週間の短周期でマイルストーンを設定し、その中で具体的な成果を出すことを目指すアプローチです。複数のスプリントを繰り返すことで、AIユースケースは本番環境に段階的に展開され、各段階で成果が確認されます。このプロセスを通じて、企業はいかにして低いROIの実証実験から、高いインパクトをもたらすユースケースに焦点をあてることができるかを学びます。

多様な業界への対応

「Teradata AI Services」は、幅広い業界におけるユースケースに対応可能です。たとえば、金融業界におけるマネーロンダリング対策、ヘルスケア分野での画像処理、さらにはカスタマーエンゲージメントの最適化や解約予測といった分野においても、活用が期待されています。これらの多様なユースケースを支えるために、Teradataは「Customer Intelligence Framework」を基盤にAIを活性化し、知識プラットフォームを構築しています。

サービスの3つの統合レイヤー

この新サービスは、AI成熟度レベルに応じた3つの統合レイヤーで構成されています。まず、AIの活性化を行う基礎的な活動としての「AI Activation」、次に、アジャイルなアプローチでAIの成果を本番環境へ導入する「AI Value Realization」、最後に、運用を持続可能とする「AI Sustainment」があります。これにより、企業は持続的に新たな技術を活用し、ビジネス価値を保障することが可能です。

成果の測定と改善

「Teradata AI Services」は、ROIや自動化率、エラー削減、エージェントの信頼性などのKPIを用いて成功を測定します。これにより、企業は定量的なビジネスインパクトを得ることができるように設計されています。さらに、既存データへの投資を最大限活用するモダナイゼーションも重要な要素とされ、企業は将来的な価値を確保できます。

Teradataのビジョン

Teradataの最高執行責任者、Michael Hutchinson氏は、「AI技術革新のペースが速まる中、企業は効果的な活用方法を模索しています。われわれの新サービスは、AI投資の収益化を通じて企業が真の価値を実現できるよう支援します」と述べています。このサービスは、現在すべての地域で一般提供されており、クラウドとオンプレミスの両環境をサポートしています。Teradataは、顧客のニーズに応じたソリューションを迅速に提供し、AIの未来を切り拓いていく意向です。

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