無人搬送車の導入に役立つ物流シミュレーションが登場！

無人搬送車の運用をサポートする新しいシミュレーション

株式会社スペースデータは、物流業界で革命を起こす新たな技術を発表しました。この技術は、無人搬送車（AGV）やフォークリフトの動きを空間知能で再現し、それぞれの機器の台数や配置を最適化するための物流シミュレーションです。これにより、企業は導入前に作業時間や渋滞の傾向を比較・検討できるようになります。

背景

日本の物流倉庫では、深刻な人手不足が問題となっており、無人搬送車の導入が進んでいます。しかし、限られた床面積や通路幅の中で、どのように機器を配置すれば効率よく運用できるのかを事前に確認するのは難しいのが実情です。導入後に問題が発覚した際、配置の変更や追加投資には時間とコストがかかるため、事前のシミュレーションが求められています。

シミュレーションの概要

スペースデータのシミュレーションは、小規模倉庫を想定した3Dモデルを使用し、トラックからの入荷から出荷に至るまでの一連の作業を詳細に再現しています。制約条件を考慮しつつ、無人搬送車とフォークリフトがどのように動くかを仮想空間で確認できるのが特徴です。

1. 動作の3D再現
機器の動きは、実際の倉庫と同様に棚や柱、壁との位置関係を考慮して3Dで再現されます。これにより、床面積の限界の中での機器同士の交流を視覚的に把握できます。

2. 台数と配置の比較
シミュレーションでは、フォークリフトや無人搬送車の台数や受け渡し台の配置を変更して、それぞれの作業時間や渋滞回数を比較します。実際に確認したデータによると、フォークリフトを1台の状態では無人搬送車の台数を増やしても作業時間の短縮が見られない一方、2台に増やすことで作業時間は約60分から約36分に短縮されることがわかりました。

この結果は、無人搬送車の配備による運用上のボトルネックがどこに存在するかの洞察を提供します。受け渡し台の配置を見直すことで渋滞も著しく減少するといった効果も確認されました。

今後の展望

スペースデータは、この物流シミュレーションをさらに進化させ、実際の倉庫の図面や運用データを取り込んだよりリアルな検証を行っていく方針です。また、ロボットや自律搬送機器など、「フィジカルAI」として知られる機械の導入・運用を支える各機能も拡充していく予定です。これにより、物流だけでなく多様な分野への応用が期待されています。