食品スーパーにおけるインバウンド需要の新たな発見
最近、株式会社西鉄ストアが一般社団法人リテールAI研究会と福岡大学との協力により、食品スーパーにおけるインバウンド需要の解析を進めたというニュースが話題です。この取り組みは、AIを活用してPOSデータを分析し、海外からの旅行者が求める商品の特性を明らかにすることを目指しています。
取り組みの背景と目的
福岡市は多くの外国人観光客が訪れる地域であり、このインバウンド消費は地域経済において重要な役割を果たしています。しかし、旅行者は地域の住民に比べてポイントカードを持っていないため、顧客データを使った購買分析が難しく、そのニーズを的確に捉えることが運営上の課題でした。このため、旅行者向けの商品戦略が適切に立案されず、機会損失や欠品が生じていました。
AIによるデータ解析
西鉄ストアの取り組みでは、店舗のスタッフがヒアリングを行い、外国人観光客から支持される商品についてのデータを収集しました。その後、AIを活用してこれらのデータを解析し、人気商品群の特性を明らかにしました。この情報をもとに、購買データに国籍情報や「インバウンドスコア」を付与し、どの国籍の旅行者がどの商品の購入を好むのかを特定しました。
さらに、観光客向けに英語と韓国語のPOPを設置した結果、特に注目すべきはペットフードの売上が800%もの成長を遂げたことです。これは、旅行者がペットにお土産として食品を購入するニーズが高いことを示しています。
効果的な販売戦略
この取り組みの成果として、英語や韓国語のPOPによって視覚的に商品情報が伝わることで、購買数が380%伸長した結果が報告されています。韓国からの旅行者は高額なお酒とデザート、中国、台湾、タイの旅行者はお土産菓子を求めており、各国籍による購買傾向の違いが鮮明になりました。このような情報は、今後の販売戦略をより効果的に練るために重要です。
今後の展望
株式会社西鉄ストアは、2025年4月14日から「ららぽーとレガネット福岡」で観光客向けの売場を開設する計画です。この試みがさらなる販路拡大や商品開発につながることが期待されています。企業の取り組みが地域経済活性化に寄与することが期待されます。
この施策は、リテールAI研究会の研究活動の一環としても重要な意義を持ち、小売業におけるデジタル化とAIの導入が進む中での事例となっています。巡り巡って、当該地域の経済は大きな恩恵を受けることでしょう。
福岡大学と連携したこの先駆的な研究が、今後他の地域でも応用されていくことが期待されます。
まとめ
西鉄ストアのインバウンド需要に対する取り組みは、AIを駆使して海外旅行客のニーズを的確に分析し、食品スーパーにおける販売促進へと結実しました。このようなデータドリブンのアプローチが今後の小売業界にとって新たな成長の鍵となるでしょう。そして、この情報を活用することで、海外からのお客様を迎える準備をすることが今後ますます重要になっていくでしょう。