デューデリジェンスにおけるAI活用の実務課題と解決策を探るウェビナー

デューデリジェンス業務におけるAI活用の課題と解決方法

生成AIの進化に伴い、デューデリジェンス（DD）や価値算定業務へのAI導入が進んでいます。特に、限られた期間内で大量のデータを処理する必要がある現場では、AIによる効率化への期待が高まる一方で、実務の現場ではさまざまな課題が残されています。今回、DataSnipperはこれらの課題をテーマにしたウェビナーをオンデマンドで配信することになりました。

ウェビナーの内容と目的

このウェビナーは、DDや価値算定業務におけるAI導入後も残る「誤作動の制御」「プロンプト依存」「Excel転記の分断」の3つの課題について、実務シーンに即した形で詳しく解説します。これにより、AIを実業務に組み込むための具体的な手法や考慮点を明らかにします。

これらの課題は、AI導入が単なるトレンドに終わることを防ぎ、実務でどのように活用できるのかを探る重要なテーマです。具体的には、AIが関与する業務で、どのように信頼性を確保し、再現性やレビュー性を担保するかといった視点にも迫ります。

残る3つの課題

1. 誤作動の制御
AIの出力がどこまで信頼できるのかという不安は大きな課題です。AIが誤作動を起こす可能性があるため、その結果に基づいて意思決定を行うリスクがあります。

2. プロンプト依存
案件ごとに最適なプロンプトを作成する必要があり、その負担は実務者には大きなストレスとなることがあります。これにどう対処するかが重要です。

3. Excel転記の分断
AIの出力結果を手作業でExcelや作業シートに転記するという手間は、最終的に従来の業務フローを維持することに繋がり、AI導入の目的が損なわれることがあります。

本ウェビナーで得られる知識

このウェビナーでは、DD業務におけるAI導入から派生する課題を理解し、またそれを克服するための具体的な対策を学べます。特に、どのように自律型AIが従来のAIでは難しかった業務上のギャップを補完できるのか、効率よくAIを業務に組み込むための戦略を知ることができます。

対象となる参加者

このウェビナーは、DDや価値算定業務に従事しているFAS、PE、投資銀行、FA・仲介事業者の方に特に適しています。AIを利用して業務を効率化したいと考える方には、有益な情報を提供するでしょう。また、これから生成AIの導入を進めたいが、実務面での確立に課題を感じている方や、Excel中心の業務からAIの活用を進めたい方にもマッチしています。