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AIを駆使した顧客セグメント分析の革新：qorkの新機能

株式会社Quest Research（本社：東京・港区）は、生成AIを基盤としたインタビューサービス「qork」に新たに追加されたAIチャットベースのクラスタリング分析機能を発表しました。この革新により、顧客から得られる情報を瞬時に高度に分析できるようになりました。

クラスタリング機能の背景

従来の顧客分析は、専門知識と多くの時間を要するものでした。多くの企業が顧客セグメントの把握に苦労しており、分析にかかるコストや作業時間は、大きな負担となっていました。そこで、Quest ResearchはAI技術を駆使した新機能の開発に着手し、これが実現しました。

AIによる自動分析の流れ

新機能では、「K-meansクラスタリング」と呼ばれる手法を用いて、収集したアンケートデータから自動的に回答者のグループを発見・命名します。この機能によって、データ前処理の手間を軽減し、対象者を特定したセグメントに分ける際の速度と精度が進化しました。これにより、データ駆動型の意思決定が可能になるのです。

主な機能と利点

1. 自動グループ分け：AIがテキスト回答を解析し、意味を理解した上で数値化します。これにより、手動による煩雑なデータ処理が不要となります。
2. 直感的なセグメント名の生成：AIが「価格重視層」や「品質重視層」といった特徴を踏まえた分かりやすいセグメント名を自動生成します。
3. タグ付けによる詳細分析：クラスタリング結果をもとに、特定の回答者グループへのタグ付けが可能となり、追加分析やインタビューが簡素化されます。

利用シナリオ

• - EC事業者における活用例：顧客の購買頻度や満足度を基にクラスタリングを行い、ターゲット別のマーケティング戦略をデータに基づき策定します。
• - サービス業者：利用頻度や推奨度をもとにグループ分けし、ロイヤルカスタマーの特性を多角的に分析することで、顧客満足度の改善施策を打ち出します。
• - 製品開発企業：ユーザーの使用シーンや重点的に重視する点を明確にし、ペルソナをより効果的に設計します。

従来手法との比較

従来の分析手法と新機能の違いは明確です。以前は分析に3〜5日を要し、専門知識が必要でしたが、qorkの新機能では最短数分で分析を完了させることができます。また、再現性の面でもAIによる統一品質が保証されます。

今後の展望

Quest Researchは、今後もqorkを進化させ続け、より多くのクライアントに利便さを届けるべく、インタビュー調査におけるAIの活用を推進します。この取り組みにより、リサーチャーが本当に重要な課題に注力できる環境を整えていくことを目指します。

qorkについての詳細

qorkは、リサーチャーのためのインタビューサービスとして開発されています。詳細については公式ウェブサイトを訪れるか、お気軽にお問い合わせください。さまざまな業界で、より迅速で高品質な顧客分析を実現するツールとして注目されています。

会社情報

• - 企業名：株式会社Quest Research
• - 所在地：東京都港区南青山1-12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA N205
• - 設立：2018年11月1日
• - 代表者：南 健太
• - 会社HP：Quest Research

新機能「qork」を通じて、よりスムーズなデータ分析を実現し、ビジネスの更なる発展に貢献します。

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