AI導入で効率的な債権回収を実現した事例レポート

AI導入で業務効率化を実現した成功事例

株式会社atarayo（本社：東京都港区、社長：加藤丈峰）は、法律事務所における債権回収業務のAI・データ活用に関する事例をインタビュー形式で公開しました。この取り組みは、毎月約20万件の債権を管理するA法律事務所で行われ、属人化やリソース不足という課題に直面していました。

課題と戦略

A法律事務所では、各債権の回収業務が個々の担当者に依存し、手作業での戦略立案が行われていました。成功報酬型の債権回収により、全ての債権に対して均一なアプローチが難しく、最適な回収策が取れない状況が続いていました。このため、顧客満足度の向上や新しい施策に取り組む余裕が失われていました。

AI導入による施策と成果

atarayoは以下の3つの主な施策を通じて、業務の効率化と回収率の向上を実現しました。
1. 回収期待値スコアリングの構築: AIが債権ごとの回収可能性を数値化し、そのスコアを元にアクションを最適化します。
2. 最適アクションプランの自動策定: AIにより、各債権に対する最適なアクションを自動で提案します。
3. 効果測定・分析ダッシュボードの提供: リアルタイムで回収状況やKPIを見える化し、定量的な判断ができる環境を整えました。

これらの施策によって、回収業務の判断が迅速化し、戦略立案や営業に集中できる環境が整いました。具体的には、コストを50%削減し、回収率は約1.5倍に向上。さらに、残業時間が月15時間近く減少したという成果も報告されています。

顧客の声

法律事務所の責任者は、atarayoの提案力やスピード、セキュリティに感銘を受け、「この方と一緒に仕事をしたい」と強く感じていただいたとのことです。データの扱いやセキュリティ面に関する丁寧な説明があり、安心して業務を任せることができたとコメントされています。

今後の展望

atarayoは、今後もAIによる債権回収の完全自動化を目指し、取引先とのコミュニケーションや入金処理の効率化を図っています。また、新規サービスや既存業務のデジタルトランスフォーメーション（DX）を通じて、より持続可能な企業成長を支援していく考えです。

AIによる業務効率化の成功事例は、特に成長を目指す企業にとって、参考になる重要な内容と言えるでしょう。ぜひ詳細な情報を以下のリンクからご覧ください。

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AIを活用した債権回収業務の事例

企業情報

株式会社atarayoは、企業のDX推進を支援するスタートアップです。マーケティング支援やデータ分析を通じて、業務効率化と企業価値の向上を目標にしています。

住所: 東京都港区港南2丁目15-1 品川インターシティA棟28階
設立年: 2022年
代表: 加藤丈峰
資本金: 1,000,000円

今後もさらなる技術の発展を追求し、顧客のニーズに応えていくatarayoの取り組みに注目です。