食品業界を変革するAI活用の最前線

経済は急速に変化しており、企業の競争力を維持するためには生成AI技術の導入が不可欠である。特に食品業界におけるこの技術の進化は目を見張るものがあり、今回の特集では、業界のリーダーである味の素株式会社とライオン株式会社の取り組みを取り上げる。

味の素株式会社の革新的なAI活用

味の素のChief Digital Officer、スムリガ・ミロ氏は、同社のAI活用について「現場を置き換えるのではなく、知恵を拡張する力だ」と語る。味の素は、自社専用の生成AIを活用し、社員の約80%がその技術を利用するという驚異的な浸透率を誇る。これは、若手社員による「リバースメンタリング」が大きな役割を果たすとミロ氏は述べ、経営層と若手社員が協力し、全社でAI活用へ向けた教育が進化している。

さらに、今回のAI-Ready化プロジェクトでは、アミノ酸素材と食品分野の生産統括センター間で、個人の感覚に頼ることが多かった暗黙知をAIに学ばせ、部門間での知見を共有する取り組みが進んでいる。このプロジェクトの背後には、AIの活用が広がった場合に我々人間が注力すべきことは「問いを立てる力」だとするミロ氏の考えがある。「評価、判断、責任」を最終的に担うのは人間であることを強調し、今後の人間とAIの協働の未来図を描く。

このインタビューは、AIの導入に不安を抱く現場にとって明るいメッセージともなるだろう。

ライオン株式会社の未来予測型経営

次に、130年以上の歴史を持つライオン株式会社に焦点を当てる。全社デジタル戦略担当の中林紀彦氏は、AIを活用し「未来予測型経営」を実現するために、全社員がアクセス可能なダッシュボードを導入したと明かす。このシステムにより、経営会議でAIが予測したデータを基に投資判断を行うことができ、社内の意思決定が一層迅速化している。

ライオンでは、中期計画から日々の業務に至るまで、7つの時間軸を同時にホールドする粘り強さが求められると中林氏は語る。また、AIに任せるのではなく重要なポイントに「チェックポイント」を設けて、AIと人間が協力しあうハイブリッドな働き方を目指している。

中林氏は「失敗を恐れて動かないのが最大のリスク」と指摘し、試行錯誤を繰り返すことこそが組織を変える力になると断言。この言葉は、全てのビジネスパーソンにとって響く内容である。

ストックマークの役割

ストックマーク株式会社は、こうした企業のAI活用を支援するため、独自の自然言語処理技術を用いて、データを構造化する手法を提供している。このアプローチにより、単なる業務の効率化ではなく、企業の重要な知識を最大限に活かすことが可能になる。

AIにより日常業務からストレスを取り除き、人間は高付加価値業務に専念できる環境づくりを進めている。このように、AIを活用することで「シゴトを心から楽しめる」環境を日本企業にもたらすことを目指している。

まとめ

食品業界におけるAI活用は、今後のビジネスの在り方を大きく変える可能性を秘めている。味の素とライオンのリーダーたちの取り組みを通じて、生成AIが業務をどのように再設計するのか、その未来が描かれている。これからの技術を受け入れ、変革を恐れず、組織を進化させる道を探ることが、企業の持続的な成長につながるだろう。