日本触媒が生成AIを活用した新たな取り組み
最近、日本触媒株式会社はストックマーク株式会社との協業を通じ、生成AI技術を用いた新規事業創出の実証実験を成功裏に終了し、業務適用の第一歩を踏み出しました。このプロジェクトは、日本触媒の保有する社内資源とストックマークの最新技術を融合させ、より効率的に新たな商機を探る目的で行われました。
実証実験の背景
日本触媒は、化学業界での強固な地位を築き上げてきた企業で、その技術力を駆使してさまざまな商品を市場に提供しています。2030年までの長期ビジョンでは、既存分野から新興分野へのシフトを図り、ソリューションビジネスの拡大を掲げています。しかしその過程で、社内文書の整理不足や情報の散逸、外部情報の取得の難しさなど、多くの課題が浮き彫りになっていました。これらの課題解決のために、生成AI技術が導入されました。
実証実験では、日本触媒が持つ各種技術文書や研究資料を活用し、ストックマークのナレッジグラフ構築技術を組み合わせて新しい知識の創出を目指しました。
具体的な実施内容
この実証実験では、まず膨大な情報から自社の技術を理解できる「ナレッジグラフ」を構築することが重要なステップとなりました。これは、業界特有の用語や製品情報をAIが正確に理解し、新規用途を見出すために不可欠です。ストックマークの技術を活用することで、この作業は飛躍的に効率化され、必要な情報を迅速に抽出できる基盤が整いました。
また、当社独自の大規模言語モデル(LLM)を活用し、生成AIが日本触媒の保有する技術を起点に、新規用途を探索するフレームワークを構築しました。このプロセスには、従来の属人的な調査手法からの脱却と、AIによる客観的な情報取得がもたらされ、研究や開発のスピードアップが期待されています。
期待される成果と今後の展望
実証実験の成果は可能性にあふれています。社内で保有するコア技術の情報や製品資料をもとにした新規用途の提示が実現できたからです。今後はこの技術をさらに深め、多様なレイアウトの社内文書も見据えた検証を続けていく予定です。
日本触媒の社内システムとの連携も重要なテーマです。ストックマークが提供する「Anews」を活用し、情報収集や市場分析の質を向上させる取り組みも進めており、これにより、新規事業創出活動がさらに促進されることでしょう。
代表のコメント
ストックマークの代表取締役CEOである林達氏は、この成功を喜び、日本触媒の持つ優れた技術力と組み合わせることで、新たな事業機会を創出するための土台作りが進んだことに自信を示しました。また、日本触媒の取締役住田康隆氏は、このプロジェクトが、顧客の視点を重視しつつ、独自の価値を提供できるような研究開発力を高めるチャンスであると期待を寄せています。
結論
日本触媒とストックマークのコラボレーションは、一つの成功例として、今後のビジネスモデルの構築に大いに貢献することでしょう。AI技術の進化により、情報活用の効率化が進む中で、日本触媒のさらなる成長とイノベーションが楽しみです。