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みずほ銀行、Oracle自律AIデータベースで運用効率化を推進

2026年4月16日、東京で開催されたOracle AI World Tourにて、日本オラクル株式会社は、株式会社みずほ銀行による「Oracle Autonomous AI Database」の採用を発表しました。これによりみずほ銀行はIT基盤のモダナイゼーションを進めており、データベースの移行により運用負荷の軽減とコストの最適化を図っています。

自律AIデータベースへの移行

みずほ銀行は、これまでのデータベース環境を刷新するため、独自のアプリケーションを変更せずに「Oracle Autonomous AI Database」へと移行しました。この移行に伴い、運用負担の軽減やセキュリティの強化が実現されています。

みずほ銀行では2012年に「Oracle Exadata」を導入し、高性能なプライベートクラウド型のデータベース環境を構築してきました。この結果、高可用性の維持やリソースの効率化、コスト削減を達成しました。現在、約50のシステムが統合され、情報系および市場系のデータベース群が稼働していますが、運用の複雑さが課題として浮上していました。

運用負荷の軽減とコスト最適化

Oracle Autonomous AI Databaseの導入により、定期的なパッチ適用やメンテナンスの負担が大幅に軽減されます。データベースの重要な管理作業が自動化されることで、IT部門は新たな価値を創造するための業務に時間をかけることができるようになります。また、スモール・スタートのモデルによって、必要な時にリソースの効率的な拡張が可能であり、長期的なコストの最適化も期待されています。実際のモデルケースではデータベースのライセンス数を約66%削減できる可能性が示されています。

セキュリティの強化とシステム信頼性の向上

自動化された運用機能やバックアップ機能を通じて、セキュリティの強化が図られています。特にランサムウェア対策に関しては、最新のセキュリティアップデートを自動で反映できることで、システムの信頼性が保たれます。今後も災害対策やマルチクラウド環境との連携に注力し、AIを活用したさらなるモダナイゼーションが進められる予定です。

今後の展望

株式会社みずほ銀行プラットフォームエンジニアリング部のヴァイスプレジデント、森重祥吾氏は「Oracle Autonomous AI Databaseの導入により、運用効率が向上し、コスト最適化を達成しています」と述べています。これにより顧客に高品質な金融サービスを提供するために、さらなるIT基盤の充実を図る意向が示されています。

この取り組みは、金融業界におけるIT基盤の進化を象徴するものであり、将来的にはより多くの銀行や金融機関がこのような自律型データベースへの移行を検討する可能性があります。財務データを重要視する金融サービスビジネスにおいて、効率的かつ安全な運用は今後ますます重要となるでしょう。

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