居酒屋「晩杯屋」のDX改革、売上予測モデルの成功事例

居酒屋「晩杯屋」の成功を支えるDX改革

居酒屋チェーン「晩杯屋」を展開する株式会社アクティブソースが、デジタルトランスフォーメーション（DX）の一環として、売上予測モデルの構築に成功しました。この取り組みは、エリアマーケティングのパイオニアである技研商事インターナショナルが提供する商圏分析ツール「MarketAnalyzer® 5（MKA）」を活用したものです。

DXの背景と出店戦略の変革

アクティブソース社は、現在約50店舗を展開しており、将来的には100店舗、さらには200店舗への拡大を目指しています。そのためには、出店判断の精度向上と意思決定の迅速化が不可欠でした。従来、出店判断は経験則に依存していましたが、データに基づく定量的な仕組みが求められていました。

この課題を解決すべく、技研商事インターナショナルはMKAの導入に加え、専門チームによる支援を行い、ベテランの知見をデータとして再現できる仕組みづくりを手助けしました。

高精度な予測モデルの実現

アクティブソース社の店舗開発責任者ニコラス氏は、長年にわたってGISツールを駆使してきたプロの分析者です。彼は、MKAを用いて以下のステップで高精度な売上予測モデルを構築しました。

1. データ収集
MKAから必要なデータを抽出し、ターゲット層の人口や駅の乗降客数などプラス要因を考慮しつつ、繁華街との相性などマイナス要因を加えた独自の変数設定を行いました。これにより、非常に詳細な分析が可能となりました。

2. AIの活用
予測モデル構築過程で生成AIの助言を取り入れ、データの偏りを防ぎつつ、実際のビジネス環境に即した変数を選定しました。

3. 決定係数0.9以上の達成
誰もが同等のクオリティの判断を下せるような定量モデルを築くことで、予測値と実績値の相関を示す決定係数（R²）は驚異の0.916という高精度を実現しました。

定量と定性を組み合わせた運用

アクティブソース社は、デジタルデータと人間の感性を融合させて店舗の出店戦略を決定しています。具体的には、次のようなプロセスを経ています。

- 一次判断（定量）: MKAを用いた定量データで物件のポテンシャルを評価。
- 二次判断（定性）: 合格した物件に対し、実地調査や店長のヒューマンスキルなど定性的な要素を考慮します。

この反復的なプロセスにより、出店判断のスピードと精度を向上させています。

ニコラス氏のコメント

ニコラス氏は、アクティブソースのミッションの一環として、「大人が安心して楽しめる酒場文化」の普及を掲げています。特にMKAは「分析者に必要な機能が適切に揃い、使いやすい」と高評価しています。また、技研商事のサポートが業界トレンドを反映したプロフェッショナルな提案で、ビジネスに寄り添っていることにも感謝しています。