Visual Bankが国内ナンバープレート画像データセットの提供を開始

Visual Bankが新たに提供するナンバープレート画像データ

Visual Bank株式会社（東京都渋谷区、CEO 永井真之）は、AI開発のためのデータソリューション『Qlean Dataset（キュリンデータセット）』の一環として「国内のナンバープレート画像データセット」の提供を開始しました。このデータセットは、AI研究および商業開発における研究者や企業にとって、非常に有用なツールとなるでしょう。

Qlean Datasetについて

『Qlean Dataset』は、商用利用が許可されたオリジナルデータのラインナップである「データレシピ」を提供しています。このデータレシピは、ユーザーのニーズに応じた柔軟なデータ構成を可能にし、すぐに使用できる素材を提供することが特徴です。アノテーションが施されたデータや、特定の要件に応じたカスタマイズも可能で、企業や研究機関のデータ収集や整備の負担を軽減します。

国内のナンバープレート画像データセットの詳細

今回新たに追加された「国内のナンバープレート画像データセット」には、日本国内の地域特有のナンバープレートを含む画像が収録されています。データは、以下の条件で提供されます。

- 撮影内容: 正面・右斜め・左斜めの各アングルで撮影された画像
- 撮影機材: 2020年から2025年に発売されたスマートフォンを使用
- データ形式: JPEG形式
- ファイル数: 12,000ファイル

データ納品時には無加工の状態で提供されますので、ユーザーは詳細な解析や利用が可能です。

ユースケースのご紹介

このデータセットは、いくつかのユースケースでの利用が期待されています。例えば、駐車場管理AIにおいては、入出庫検知ロジックの向上に寄与し、スマートパーキングソリューションの精度を向上させます。また、交通監視AIでは、通行車両の自動検知や違反車両の抽出といった目的で活用されることが見込まれています。さらに、セキュリティAIでも、ナンバープレートの認証精度を向上させるためのデータとして利用されます。

研究開発におけるメリット

Qlean Datasetは、すべての被写体から同意書を得ており、各国のプライバシーポリシーに準拠しているため、研究や商業利用に安心して活用できます。また、データレシピの構成により、迅速なデータ調達が可能です。

まとめ

Visual Bankの新たなデータ提供により、AI開発者はこれまで以上にクリエイティブで効率的なソリューションを構築することが可能になります。さらに、関連セミナーも予定されており、AI開発における法的責任について知識を深める機会もありますので、ぜひ参加してみてください。

詳細については、Qlean Datasetの公式サイトをご覧ください。こちらから訪問