ウリドキ、AIによるレビュー判定システムの本格運用を開始しプラットフォームの安全性向上を目指す

ウリドキが新たに導入したAIレビュー判定システム

ウリドキ株式会社は、C2B買取プラットフォーム『ウリドキ』において、新たにAIを活用したレビュー判定システム『Uridoki AI Review Moderator』を本格展開しました。このシステムは、ユーザーや加盟店から投稿される店舗レビューや取引レビューをAIが自動解析し、不適切な内容の有無を検知することを目的としています。

システムの機能とその効果

『Uridoki AI Review Moderator』は、投稿内容を詳細に分析し、以下のような不適切投稿を判断します。

- 他者への誹謗中傷
- 攻撃的な表現や犯罪行為を助長する内容
- 法令に抵触する情報
- 性的な嫌悪感を引き起こす表現

判定の結果、リスクが高いと認定された投稿は開発・運用チームに報告され、その後、適切な対応を検討します。また、ネガティブな投稿の傾向を把握し、加盟店にフィードバックを行うことで、サービスの品質向上に繋げていくことを目指しています。

さらに、このシステムの導入により、ウリドキは先行して導入したAIによる査定依頼画像解析システム『Uridoki AI Image Recognition』と組み合わせることで、プラットフォーム全体のAI活用が促進されることになります。

導入の背景

リユース市場の急成長が進む中で、査定依頼数の増加は著しく、それに伴ってユーザーによるレビュー投稿数も増加しています。従来は人間が内容を確認していましたが、この増加に応じた効率的な管理は大きな課題となっていました。また、レビューの内容が多岐にわたるため、迅速なチェックが要求される状況が続いておりました。

このような背景を受けて、ウリドキはAIを用いた新しい判定システムを構築し、投稿したレビューの精度の高い確認体制を確立しました。これにより、ユーザーは安心してレビューをチェックできる環境を整えることができました。

システムのプロセスと今後の展開

システムフロー

1. レビュー情報の取得: 投稿内容をバッチ処理で取得し、AIの解析対象として登録します。
2. AIによる文章解析: 学習済みのAIモデルが、感情の傾向や不適切表現を判定します。
3. 判定結果の通知: ネガティブまたは不適切と判断されたレビューは、開発チームに通知されます。
4. データの活用: 判定結果は、買取店に情報として共有され、サービス改善に用いられます。

AIモデルの再学習とレビューリスク評価

現在のシステムは、AIによる判定に基づいて運用されていますが、様々な視点からの判定は難しい場合もあるため、今後は教師データを蓄積し、AIモデルの精度を向上させる取り組みが求められます。これにより、レビューのリスク評価を進め、ユーザーや加盟店へのサポートを強化し、サービスをさらに改善していくことを目指します。