Shippioが新機能を発表
国際物流の効率化を目指す株式会社Shippioが、輸送中の商品情報の可視化を自動化する新機能を発表しました。この新機能は、仕入書(Invoice)をAI-OCR技術で読み取り、記載された商品情報をシステムに自動的に登録するというもので、荷主企業にとっては業務の大幅な効率化が期待されます。
新機能の背景
輸入業務では、コンテナ番号やB/L番号ではなく、「どの商品が、いつ届くのか」という情報が求められています。特に商品名や品番での把握が重要で、これは欠品の予防やスムーズな入庫につながります。しかし、これまでの手法では、仕入書の情報をExcelに手で入力する必要があり、大変な作業でした。このため、ShippioはAI-OCR機能を導入し、こうした手作業を大幅に減少させることを目指しました。
新機能の特徴
この新機能では、受領したInvoiceをアップロードするだけで、商品情報が自動的に「輸送中の商品」として登録されます。これにより、手作業での転記や商品コードの付与といった煩雑な作業が不要になります。
具体的には、AI-OCRで読み取った商品情報を自社の商品マスタと突合することで、名称の揺らぎを吸収し、正確な情報を提供します。また、複数のInvoiceにも対応しており、重複を判定し正しい情報だけを登録します。これにより、従来比で工数を大幅に削減することが可能となります。
効果と期待される活用シーン
この新機能により、企業は以下のような効果が得られます。
- - 登録工数の削減:手作業を減らすことで、特定の担当者に業務が集中することを防ぎ、一元管理が実現します。
- - 情報の可視化:商品情報はすぐに「輸送中の商品」として視覚化され、営業、在庫管理、購買、倉庫管理の各部門がいつ届くかを確認できるようになります。
- - サプライチェーンの強化:可視化により、商品の入荷予定をリアルタイムに把握し、事故や遅延などのリスクに迅速に対応できます。
例えば、営業担当者が自分の担当商品がいつ届くのかを確認する際には、従来のようにコンテナ番号を用いることなく、商品名や品番で素早くチェックが可能になります。また、倉庫側では入荷予定の商品構成を事前に把握し、スペース管理や入庫の優先順位に活用することができます。
今後の展望
Shippioは今後、さらにPacking Listに記載された商品情報の自動反映にも対応し、物流データの精度を向上させていく予定です。特に、国際物流においてはデジタル化が進む中、こうした技術革新は欠かせないものとなるでしょう。
このようにして、Shippioは「国際物流を、アドバンストに」というビジョンの下、物流業務のデジタル化を推進し続けます。