人流データを活用したオフィスビルの省エネ空調実証実験

人流データを活用した省エネの新技術

昨今の脱炭素化の流れやエネルギーコストの高騰を受けて、オフィスビルにおける省エネルギー対策が急務となっています。特に、空調は建物のエネルギー消費の大きな割合を占めており、これをいかに効率よく運用するかが求められています。そんな中、日鉄興和不動産株式会社、アジラ株式会社、株式会社JDSCの3社が協力し、東京都港区の「赤坂インターシティAIR」で、人流データを用いた空調最適化の実証実験を実施しました。

実証実験の目的と背景

この実証実験では、人流データを駆使して、快適さを損なうことなく空調の消費エネルギーを削減できるかを検証しています。日本国内では省エネ対策に対する規制の強化が進んでおり、電力コストの上昇も深刻な問題です。特に、空調は大部分のエネルギーを消費するため、その運用がカギとなります。

この取り組みにおいて、日鉄興和不動産とアジラは資本業務提携を締結し、その第一弾としてエネルギーマネジメントに人流データを取り入れることにしました。実証実験は2025年12月から始まり、空調運用における実データの分析を行い、その結果をもとに新たな不動産サービスの開発を目指します。

実証実験の詳細

実験は2025年12月から2026年2月の冬季と、2026年7月から9月の夏季の2回にわたって行われました。特に冬季の試験では、空調消費エネルギーを平均で27%削減できることを確認しました。特に休日には42%、平日では17%の削減効果が見られました。この結果は、人流に基づいた運用方法を取り入れることで、さらなる柔軟性と効率性を持たせることができると示しています。

実験で使用した技術は、アジラの行動認識AI技術を利用して、ビル内の人流データをリアルタイムで分析するものです。これにより、空調を運用する際に、どの時間帯やエリアでの人の数が少ないかを把握し、調整を行うことが可能です。