AI活用の最前線を示すIPLoTの革新的アプローチ

株式会社IPLoTによるAI活用の新たな提案

株式会社IPLoTは、2026年6月10日にオンラインで開催された「AI SUMMIT 2026 〜AIが変える、すべての現場。」にスポンサーとして登壇しました。このカンファレンスでは、AIを導入するための実践知が共有され、各業界のトップランナーたちがAI活用の最前線を語りました。

当日、IPLoTは特に注目を集めたセッションを実施しました。タイトルは「Claude Codeで、組織を動かす〜今日から作れる業務改善アプリと、現場の課題の見つけ方〜」です。このセッションでは、AI技術を利用して業務改善アプリをその場で生成するライブデモを行い、AIを現場でどのように機能させるかに焦点を当てました。

業務改善アプリの生成

セッションの中で、参加者は「電話・メール・FAXでバラバラに届く問い合わせ」をテーマにしたクレーム・問い合わせ対応管理アプリを目の前で生成する様子を観ることができました。このアプリには、ストレスなく管理ができる「未対応」「対応中」「対応済み」といった項目が含まれており、期限超過を赤く表示できます。このデモの魅力は、特別なプロンプト技術を必要とせず、ただ「現状（いまの困りごと）」と「あるべき（こうしたい）」をAIに伝えるだけでアプリが生成される点です。

セッションのポイント

セッション中、IPLoTは次の3つの実践知を紹介しました。

1. 開発の難所は両端：一般的な開発プロセスにおいて、生成AIによってコストが最も下がったのは実装部分です。しかし、本当に難しいのは「要求定義」（業務の現状や課題を見極めること）と「現場導入」（現場に適応させること）。これを実現するためには、現場の人々の参加が不可欠です。

2. ボトルネックは課題発見：AIによる生成が瞬時に可能になる今、価値の源は課題を見つける力にシフトしています。外注に頼っていたのは実は「困りごとを形にする手間賃」であり、これを現場の人々が自ら行うことが必要です。

3. 書かれていない業務を知るのは現場だけ：業務には、手順書に記載されていない暗黙知が存在します。これを最もよく知っているのは現場の人々です。彼らの力を借りてこそ、実際に機能する業務システムが実現します。

AIストラテジスト研修の導入

IPLoTは、上記の内容を踏まえた法人契約向けの「AIストラテジスト研修」を提供しています。これは「業務を構造化できる人」と「AIで実装できる人」を合わせ、課題を見つけ、言語化し、実際にAIで形にする人材を育成するプログラムです。特に、業務を言語化し、AIで形にする力を同時に身につけることができる点が特長です。

セキュリティと実装に関する安心感

また、セッションでは情報の取り扱いに対する懸念についても触れられました。IPLoTは「Claude Code」などのAPIを利用した業務では、入力した情報がモデル学習に使われることはなく、また自社のクラウド環境で完結することができる方法を説明しました。これにより、既存の社内セキュリティポリシーに従った形での導入が可能です。