新たなAIエージェント「Pixa」が材料研究の方法を革新する

POLYMERIZE社の新しいAIエージェント「Pixa」の登場

シンガポールに拠点を置き、データ及びAIを駆使した研究開発のDXサービスを展開するPOLYMERIZE合同会社は、革新的なAIエージェント「Pixa」を正式にリリースしました。この新しいツールは、同社の統合型マテリアルズ・インフォマティクス(MI)プラットフォーム「Polymerize Labs™」に組み込まれています。

「Pixa」は、研究者が自然言語で質問することにより、機械学習の実行方法、材料研究特有のデータ問題、プラットフォームの使用方法など、様々なサポートを提供します。これにより、研究者は日常業務で直面する小さな課題を迅速に解決でき、研究の効率性を向上させることが期待されています。

データ・AIの活用を日常に

現在、多くの企業が研究開発におけるデータ・AIの活用に注目していますが、実務の場面では専門用語の難しさや、どこから手をつけるべきかの判断に悩むことが多いのが実情です。

「Pixa」の開発は、こうした「迷いやすさ」を解消するために行われ、研究者が自ら考え行動できる環境を整えることを目的としています。具体的には、以下のような機能が注目されています：

1. 基礎知識の提供：データサイエンスや機械学習に関する専門用語や手法について、自然言語で質問することで迅速に情報を得られます。

例: 「ガウス過程回帰とは？」

2. 問題解決の提案：データの不足や偏りといった研究現場でのよくある課題に対して、次に取るべきアクションや改善案を提示します。

例: 「モデル精度を向上させる方法は？」

3. 操作ガイド：プラットフォームの使用方法について、自然言語で質問することで、手順を簡単に理解できます。

例: 「データのアップロード方法は？」

4. 直感的な操作：自然言語でコマンドを出すだけで、プラットフォーム上の一部操作が実行できます。

例: 「使用頻度の高い原料を教えて」

データ活用の実現をサポート

「Pixa」は、OpenAIのビジネス向けChatGPTサービスを基盤として構築されており、ユーザーのデータの安全性とプライバシー保護を最優先に考えられています。顧客のデータがAIの学習に使われたりすることはないため、安心して利用できる環境が整っています。

POLYMERIZEのCEOであるKunal Sandeep氏は、「Pixaが研究者の日常の課題を解決し、データ・AI活用がさらに発展することを期待しています。」とコメントしています。このように、Pixaは研究開発の生産性向上を目指す重要なステップと位置付けられています。