運転挙動データを活用した安全運転支援の新しい実証実験成功

運転挙動データを活用した予防型安全管理の実証実験

リアライズ・イノベーションズ株式会社がセイノーラストワンマイルグループと共同で進めてきた運転挙動データを活用した予防型安全管理の実証実験（PoC）が完了しました。このプロジェクトでは、事故削減を目的として、軽貨物業界における運転特性を分析し、個人に合わせた安全運転支援の仕組みが有効であるかを検証しました。

背景

物流業界では近年、人手不足や長時間運転といった深刻な問題が表面化しています。ついては、交通事故防止やドライバーの安全管理強化が重要課題となっています。従來の多くの企業は、事故後の指導や教育を中心に行ってきましたが、運転行動の継続的なモニタリングと運転特性の把握は不十分でした。そこで、リアライズ・イノベーションズとセイノーグループは、日常の運転データを活用して、事故を未然に防ぐ「予防型安全管理」の可能性を検討しました。

検証の概要

PoCでは以下の二つの主要な検証を行いました。

1. 運転挙動データを活用した安全運転傾向分析
スマートフォンアプリを通じて収集された運転挙動データを基に、それぞれのドライバーの安全運転傾向や留意点を分析しました。

2. 交通安全教育と運転挙動データの相互作用
運転挙動データと交通安全教育コンテンツの受講履歴を組み合わせ、教育が運転行動に与える影響を評価しました。

主な結果

検証の結果、運転挙動の継続的な分析が、ドライバーごとの特性や安全運転上の要因を把握する上で効果的であることが確認されました。特に、安全運転の改善が期待される対象群が明確になり、速度管理や急加速、連続運転時間に関する課題が見えてきました。

交通安全教育についても、受講者の64.7%に運転スコアの改善が見られ、非受講者の39.1%と比較して高い改善率を示しました。特に、速度管理や急加速の傾向において、受講者が改善を実感しているケースが多く報告されました。

未来への展望

今後、リアライズ・イノベーションズおよびセイノーラストワンマイルグループは、今回の実証実験から得た知見をもとに、安全運転支援の分析精度向上やフィードバックの運用体系を整備していく計画です。また、運転データに健康データや睡眠データを統合し、より深化した分析を進めることも視野に入れています。これにより、個人特性に応じた運転支援を推進し、物流業界全体の安全性向上に寄与することを目指しています。